Scraping de corretora Quotex em Python ou Node
05/01/2023 às 11:27Descrição do Projeto:
- Uma lista com ativos abertos (Ex.: eur/usd ; eur/cad...)
Json: ["eur/usd", "eur/cad", "usd/jpy"]
- As últimas 1440 velas de cada ativo, nos timeframes m1, m5 e m15.
Exemplo das velas: [timestamp, abertura, fechamento, cor da vela]
Json: [["2022.12.2813:30", 67.1325, 66.936, -1], ["2022.12.2813:35", 66.965, 66.7925, -1]]
Cada um desses dados vai ser convertido em Json e enviado via Post para uma API externa (que já foi desenvolvida).
Atenção!!
- Esse scraping vai ficar rodando 24h por dia, é necessário que eu consiga enviar todas as velas em um curto espaço de tempo, menos de 60 segundos para todos os ativos.
- Caso seja necessário eu posso colocar o sistema para rodar em um servidor que faça rotação de IP a cada X minutos, preciso que testem se teremos algum tipo de bloqueio pela corretora ou pelo cloudflare.
- O scraping pode ser feito em Node ou Python, usando puppeteer ou semelhante caso seja necessário.
Link da corretora qxbroker .com, provavelmente vocês vão precisar uma conta com email e senha para ter acesso as velas.
Habilidades desejadas:
Atividades do cliente nesse projeto:
Última visualização: 09/01/2023 às 13:59
Última interação: 05/01/2023 às 14:49
Informações adicionais
| Categoria: | Web, Mobile & Software |
|---|---|
| Subcategoria: | Desenvolvimento Web |
| Orçamento: | Aberto |
| Nível de experiência: | Iniciante |
| Visibilidade: | Público |
| Propostas: | 5 |
| Propostas excluídas: | 5 |
| Interessados: | 10 |
| Valor Mínimo: | R$ 50,00 |
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