Sistema IPTV com OCR de MAC e integração BotConversa
16/12/2025 às 15:46Descrição do Projeto:
Fluxo atual/objetivo:
O cliente envia o MAC Address por foto (imagem da TV/aparelho).
O sistema deve ler o MAC da foto automaticamente (OCR).
Eu já tenho um chatbot no BotConversa integrado ao meu painel para o teste automático da Genial (a API já existe e retorna a URL com usuário e senha).
Após extrair o MAC e obter a URL da Genial, o sistema deve enviar a playlist automaticamente para o OTT Player usando o MAC + URL.
FUNCIONALIDADES OBRIGATÓRIAS
1) Leitura de MAC por foto (OCR)
Upload/recebimento de imagem (jpg/png) enviada pelo cliente (via integração do BotConversa ou via painel).
Extrair automaticamente o MAC Address do texto da imagem.
Aceitar variações de formato:
• 00:1A:79:AA:BB:CC
• 00-1A-79-AA-BB-CC
• 001A79AABBCC (se vier assim, converter para o formato padrão com :)
Validação: confirmar que é um MAC válido.
Retornar:
• MAC extraído
• Nível de confiança/score do OCR
Se não for possível ler com confiança:
• retornar “não consegui ler, envie outra foto” OU
• abrir tela para correção manual antes de enviar (fallback obrigatório).
2) Integração com meu BotConversa
Já possuo um bot no BotConversa que integra com o painel para o teste automático.
O sistema deve expor um endpoint para o BotConversa enviar:
• imagem (ou link da imagem)
• identificação do cliente (ex: telefone/id do contato)
O sistema devolve para o bot:
• MAC extraído (ou pedido de nova foto)
• status do processo (ok/erro)
3) Integração com a Genial (teste automático)
Possuo a API de teste automático da Genial, que retorna a URL M3U completa (com usuário e senha).
O sistema deve consumir essa API (detalhes serão fornecidos em privado). Não é necessário scraping.
4) Envio automático para OTT Player
Com MAC + URL M3U, o sistema deve cadastrar/enviar a playlist no OTT Player.
Preferência por integração via requisição HTTP/API. Se não houver API viável, pode-se usar automação via navegador (Playwright/Selenium), mas deve ser estável.
Retornar status: enviado com sucesso / erro detalhado.
5) Painel simples (admin)
Listagem de solicitações:
• Cliente (id/telefone)
• Data/hora
• Imagem recebida
• MAC extraído
• URL gerada
• Status (pendente / erro / enviado)
Botões: “Reprocessar OCR” e “Enviar novamente”.
REQUISITOS TÉCNICOS
Backend: Node.js (Express) ou PHP (Laravel) — o freelancer escolhe e deve justificar.
OCR: pode usar Tesseract ou biblioteca equivalente, com pré-processamento (melhorar contraste, recorte, etc.).
Banco: MySQL/PostgreSQL (ou SQLite se for MVP).
Variáveis sensíveis em .env.
Logs básicos e tratamento de erros.
Entrega com instruções de instalação em VPS.
SEGURANÇA
Proteger endpoints com token/assinatura (principalmente webhook do BotConversa).
Não gravar credenciais em texto plano no código.
Não exibir usuário/senha no frontend.
ENTREGAS
• Código completo
• Documentação de endpoints (para integração com BotConversa)
• Setup e instruções de deploy
• Teste com exemplos reais (3–5 fotos de MAC)
Informações adicionais
| Categoria: | Web, Mobile & Software |
|---|---|
| Subcategoria: | Outra - Web, Mobile & Software |
| Orçamento: | Aberto |
| Nível de experiência: | Iniciante |
| Visibilidade: | Público |
| Propostas: | 10 |
| Propostas excluídas: | 1 |
| Interessados: | 14 |
| Tempo restante: | |
| Valor Mínimo: | R$ 50,00 |
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Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
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