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Automação de atendimento via WhatsApp com IA (N8N, Claude e Chatwoot)
Criação & Integração com IA | Intermediário | Publicado: | Tempo restante: | Propostas: 34 | Interessados: 42
Preciso construir um sistema de atendimento via WhatsApp com inteligência artificial para um escritório de advocacia trabalhista.
O sistema deve atender leads de forma 100% autônoma: qualificar o potencial cliente segundo critérios jurídicos, apresentar proposta, transcrever áudios, extrair dados de documentos enviados por foto (RG/CNH) e enviar contrato para assinatura eletrônica. A equipe do escritório acompanha tudo por um painel web e pode assumir a conversa quando necessário.
Stack definida:
- N8N - orquestrador central (já instalado no Railway)
- Z-API - conector WhatsApp (2 números)
- Claude Haiku 3.5 / Anthropic - IA de conversa e OCR de documentos
- Whisper API / OpenAI - transcrição de áudios
- PostgreSQL - banco de estado dos leads (Railway)
- Chatwoot self-hosted - painel da equipe (Railway)
- Autentique - assinatura eletrônica de contratos (automação parcial já criada)
O que precisa ser construído:
- Conexão Z-API - N8N com roteamento por número (2 instâncias separadas, estrutura extensível para novos números)
- Banco de dados PostgreSQL: estrutura de leads com histórico de conversa, estágio atual e fila de mensagens
- Processamento de mídia: transcrição de áudio via Whisper + OCR de documentos via Claude Vision
- Fluxo principal de IA: debounce de mensagens, prompt dinâmico por estágio, interpretação de ações e atualização de estado
- Integração com Autentique: envio automático de contrato quando o agente completa a coleta de dados
- Chatwoot no Railway: instalação, configuração de departamentos e sincronização com o N8N
- Monitoramento de falhas: alerta automático quando um fluxo falhar
O que já existe:
- N8N instalado e funcionando no Railway
- Integração parcial do Autentique com N8N
- Documentação técnica completa: arquitetura, estágios do agente, estrutura de dados e fluxo detalhado
Critérios de aceite:
- Lead manda mensagem - IA responde no WhatsApp
- Lead manda áudio - sistema transcreve e IA responde normalmente
- Lead manda foto do RG - sistema extrai nome, CPF, data de nascimento e nome da mãe
- Dados completos - sistema envia contrato via Autentique
- Toda conversa aparece no Chatwoot com histórico correto
- Equipe consegue intervir pelo Chatwoot e o lead recebe a resposta no WhatsApp
- Sistema funciona nos dois números simultaneamente
- Falha no N8N gera alerta automático
Perfil necessário: experiência comprovada com N8N em projetos de automação de atendimento com WhatsApp e IA. Portfólio com projeto similar.Administração PostgreSQL Automação de processos robóticos Chatbot Desenvolvimento de API Inteligência Artificial
Cliente: (Sem feedback)
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Desenvolver sistema bridge em Python para Raspberry Pi e câmera IP
Outra - Web, Mobile & Software | Iniciante | Publicado: | Tempo restante: | Propostas: 35 | Interessados: 45
Preciso de um desenvolvedor para criar um sistema em Python que rode em Raspberry Pi, capture vídeo de câmera IP (RTSP) e envie frames para uma API em nuvem (Supabase).
O QUE PRECISA SER DESENVOLVIDO:
1. Container Docker com Python que:
- Auto-descobre câmeras IP na rede (protocolo ONVIF).
- Captura frames RTSP a cada 30 segundos.
- Envia via HTTP POST para endpoint Supabase.
- Reconecta automaticamente ao perder conexão.
- Roda no boot do Raspberry Pi.
2. Interface web simples (Flask) para configuração WiFi inicial:
- Raspberry Pi cria hotspot na primeira inicialização.
- Página web permite que o usuário digite credenciais WiFi.
- Após configurar, o Raspberry conecta no WiFi e inicia a captura.
3. Sistema de heartbeat:
- Envia status "online/offline" para a API a cada 60s.
- Logs de erro salvos localmente.
STACK TÉCNICA:
- Python 3.10+
- Docker + Docker Compose
- OpenCV ou FFmpeg (captura RTSP)
- Flask (interface web de configuração)
- Biblioteca ONVIF (auto-discovery)
- Requests (HTTP POST)
ENTREGÁVEIS:
- Código fonte completo comentado.
- Dockerfile + docker-compose.yml funcionando.
- Imagem de cartão SD pronta para gravação no Raspberry (script de instalação).
- Documentação de como instalar e testar.
- Vídeo-aula de como instalar e configurar.
- 2 semanas de suporte pós-entrega para ajustes.
REQUISITOS TÉCNICOS:
- Compatível com Raspberry Pi Zero 2 W (ARM, 512 MB RAM) ou similares.
- Funciona com câmeras Tapo C210, Intelbras VIP (ONVIF/RTSP) e similares.
- Consumo de CPU otimizado (não pode travar o Raspberry Pi).
- Logs detalhados para debug remoto.
- Auto-update via Docker pull (configurável).
HARDWARE DE TESTE:
Você NÃO precisa ter Raspberry Pi físico. Pode desenvolver e testar em:
- Docker no seu PC/Mac (simulação).
- Eu forneço acesso remoto a um Raspberry real para testes finais.Automação de processos robóticos Internet das Coisas (IoT) Python Raspberry Pi Software Embarcado
Cliente: Rubens (1 avaliação)
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Automação n8n para monitoramento comercial em CRM
Criação & Integração com IA | Intermediário | Publicado: | Tempo restante: | Propostas: 60 | Interessados: 68
Preciso contratar um freelancer especializado em n8n, automações, integrações com CRM e IA para desenvolver uma automação de monitoramento comercial.
O objetivo é criar um fluxo que acompanhe diariamente o CRM dos clientes, identifique gargalos, gere alertas automáticos e produza relatórios simples, objetivos e humanizados para a equipe e para o cliente.
Croqui:
CRM - API/Webhooks - n8n - Claude API - Telegram/e-mail/relatórios e alertas.
A automação deverá contemplar:
- Monitoramento diário de leads, oportunidades, etapas do funil, tarefas, responsáveis, status e movimentações.
- Identificação de gargalos: leads sem atendimento, propostas sem follow-up, oportunidades paradas e negócios sem próxima ação.
- Alertas automáticos por Telegram, e-mail ou outro canal definido.
- Relatório diário curto para a equipe, com pontos de atenção, riscos e ações recomendadas.
- Diagnóstico semanal para o cliente, com leitura consultiva dos gargalos e recomendações.
- Análise de conversas para identificar demora na resposta, falta de avanço, ausência de follow-up ou oportunidade perdida.
- Acompanhamento básico do chatbot/IA, verificando coleta de dados, transferência para humano e criação de oportunidades no CRM.
A automação precisa ser um template replicável para múltiplos clientes. Após a primeira implantação, quero adaptar o modelo para novos clientes trocando credenciais, etapas do funil, regras de alerta, horários e destinatários, sem reconstruir tudo do zero.
Fora do escopo: ClickUp, gestão de entregas internas, venda de serviços secundários, intermediação com clientes/fornecedores e dashboard de saúde dos clientes.
Entregáveis:
- Fluxo configurado no n8n.
- Integração com o CRM.
- Regras de monitoramento e alertas.
- Modelos de relatório diário e diagnóstico semanal.
- Estrutura de análise de conversas e chatbot.
- Documentação simples de uso e replicação.Arquitetura de Software Automação de processos robóticos CRM Desenvolvimento de Software Web API
Cliente: Danilo I. (3 avaliações)
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Suporte a sistema de IA para automação de conversas com integração N8N
Criação & Integração com IA | Iniciante | Publicado: | Tempo restante: | Propostas: 63 | Interessados: 73
Prestar suporte a um sistema de IA para agência de veículos, incluindo a configuração e a manutenção da automação de conversas. O treinamento será disponibilizado.
Preferência por candidatos com experiência, mesmo que básica, em N8N - será um diferencial.Automação de processos robóticos Javascript NodeJS
Cliente: Cfc V. (Sem feedback)
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Arquitetura e implementação de MVP replicável para plataforma de feedback
Desenvolvimento Web | Iniciante | Publicado: | Tempo restante: | Propostas: 47 | Interessados: 64
Estou estruturando um novo produto digital chamado Vidya, voltado para coleta automatizada e organização de feedback de clientes para pequenas e médias empresas.
Atualmente existe apenas o conceito e a modelagem de negócio. Preciso de um profissional para:
- Definir a melhor arquitetura técnica (preferencialmente no-code ou low-code)
- Estruturar um MVP funcional
- Criar uma base replicável para futuras implantações
Importante:
Não se trata de desenvolver um SaaS do zero com backend próprio. A ideia é utilizar ferramentas existentes e integrações inteligentes para criar um modelo escalável e de fácil replicação.
Objetivo do projeto
Construir a primeira versão funcional da plataforma com as seguintes capacidades:
- Disparo automático de pesquisa após evento/gatilho
- Coleta estruturada das respostas
- Organização dos dados em banco estruturado
- Visualização clara em dashboard
- Modelo facilmente duplicável para novos clientes
Requisito essencial
A estrutura precisa ser:
- Modular
- Replicável
- Parametrizável
- De fácil clonagem para novos clientes
- Com documentação básica de funcionamento
O objetivo é que, após os primeiros clientes, o processo de implantação seja majoritariamente configurável, e não reconstruído do zero.
Perfil que procuro
- Experiência com automação (Make, Zapier, APIs ou similares)
- Experiência com estruturação de banco de dados (Airtable, Notion, Supabase ou similar)
- Visão de arquitetura de produto digital
- Capacidade de sugerir melhor stack (não está pré-definida)
- Comunicação clara e objetiva
Entregáveis esperados
- Definição da stack ideal
- Fluxo automatizado funcional
- Estrutura base de banco de dados
- Modelo de dashboard
- Orientação básica de uso
- Base preparada para replicação
Observação final
Este projeto servirá como base para futuras implantações. Existe possibilidade de continuidade e novos trabalhos caso a parceria funcione bem.Arquitetura de Software Automação de processos robóticos Banco De Dados Engenharia de Sistemas Integração
Cliente: Douglas N. (Sem feedback)
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Automação de escritório de advocacia
Criação & Integração com IA | Intermediário | Publicado: | Tempo restante: | Propostas: 71 | Interessados: 86
Olá!
O sistema é para um escritório de advocacia.
Gostaria de um profissional para criar um sistema de atendimento (Chatwoot ou similar) que se integre com a WhatsApp API oficial (coexistência será diferencial) e possua pelo menos 2 agentes de IA: um para SDR e outro para follow-up automático.
Dou preferência pelas automações usando n8n pela facilidade de manutenção.
Além disso, preciso que o sistema seja estável e funcione sem bugs.
Já tenho uma VPS e, se possível, gostaria de utilizá-la. (4 CPU, 16 GB RAM, 200 GB armazenamento).
Estimativa de uso:
- Inicialmente 3 usuários (agentes de atendimento) ativos
- Cerca de 30 leads por dia (vindos de anúncios e orgânicos)
- Desejo integrar, no mínimo, 2 números (1 para comercial e 1 para base de clientes)
Gostaria de uma proposta, com estimativas de custo do serviço de criação e, preferencialmente, sem recorrência.
Também preciso de uma estimativa dos custos com a IA escolhida para o caso de uso acima, e a partir de qual nível de uso seria necessário migrar de VPS.
Para mais informações, solicite.Automação de processos robóticos Desenvolvimento de API Desenvolvimento de Banco de Dados Desenvolvimento em Nuvem Inteligência Artificial
Cliente: Deimerson M. (2 avaliações)
