Estamos procurando um especialista em automação e inteligência artificial para desenvolver uma solução que transforme completamente o processo de edição de imagens da nossa imobiliária. Atualmente, lidamos com cerca de 10.000 fotos por mês, e nosso objetivo é substituir o fluxo manual por um sistema automatizado, eficiente e escalável.

A pessoa contratada será responsável por criar esse pipeline completo, integrando ferramentas de IA para remover ruídos, objetos indesejados, padronizar cor, iluminação e nitidez, garantindo um resultado consistente com o mínimo de intervenção humana.

É importante deixar claro que buscamos alguém para criar e configurar a automação, e não para operar o processo regularmente. Depois que o sistema estiver implementado e validado, nossa equipe interna assumirá a execução contínua. O trabalho envolve desenhar o fluxo completo de automação — incluindo upload, processamento, renomeação e organização dos arquivos —, configurar as ferramentas necessárias, criar perfis visuais padronizados e, se necessário, utilizar scripts simples ou APIs. A primeira entrega será uma prova de conceito com 300 fotos processadas automaticamente, para testarmos a eficiência e a qualidade do fluxo proposto.

Buscamos alguém com experiência prática em automação de imagens em larga escala, com domínio de ferramentas de IA voltadas para edição de fotos e conhecimento em automação com ou sem código. Organização, clareza na comunicação e proatividade são qualidades essenciais. Ter portfólio em fotografia imobiliária ou projetos com grande volume de imagens é um diferencial. Após o piloto, o projeto poderá evoluir para a implementação completa da automação, com possibilidade de suporte pontual, se necessário.

Para enviar sua proposta, responda às seguintes perguntas: Quais ferramentas de IA você já utilizou em projetos reais? Como você iniciaria a automação para gerar resultados rápidos com um orçamento eficiente? O que você faz quando a IA não entrega 100% da qualidade esperada? Cite um projeto de automação de alto volume que você liderou, explicando o desafio e o resultado. Se possível, inclua também links para projetos semelhantes que já tenha realizado. Estamos prontos para acelerar esse processo com quem entende de automação na prática.

1. Scraping dos jogos de tênis da Bet365
Objetivo: Capturar os jogos, odds e mercados disponíveis em tempo real.

Ferramenta: Selenium (por ser conteúdo carregado dinamicamente)

Passos:

• Acessar a URL da seção de tênis da Bet365.
• Esperar o carregamento dos elementos com odds.
• Extrair dados: nomes dos jogadores, hora do jogo, mercado (ex: vencedor), odds.
• Armazenar em pandas.DataFrame.

2. Análise de Valor Esperado (EV) das odds
Objetivo: Calcular se alguma odd oferece valor positivo.

Fórmula:

EV = (Probabilidade_Modelo * Odd) - 1

Passos:

• Estimar probabilidade real com base em:
• Média de odds de diferentes casas (opcional)
• Modelo estatístico baseado em confrontos passados (ver etapa 3)
• Comparar com odds da Bet365.
• Filtrar jogos com EV > 0.

3. Análise do banco de dados próprio
Objetivo: Enriquecer a análise com estatísticas históricas.

Passos:

• Conectar-se ao banco de dados (.csv, sqlite, etc).
• Filtrar confrontos anteriores entre os jogadores.
• Calcular estatísticas relevantes (ex: % vitórias, sets ganhos, superfície).
• Integrar isso como peso no cálculo da probabilidade "justa".

4. Verificação das entradas a fazer
Objetivo: Confirmar se a aposta deve ser feita.

Critérios possíveis:

• EV > 0.05
• Confiabilidade estatística mínima (ex: mais de 5 confrontos históricos)
• Odds dentro de um range operável (ex: entre 1.5 e 3.5)

Resultado: Lista de entradas a realizar com stake recomendada.

5. Acesso e login na Pinnacle
Ferramentas:

• Preferencialmente via API oficial da Pinnacle (mais seguro).
• Alternativa: Selenium para automação via navegador.

Passos (via Selenium):

• Acessar site Pinnacle.
• Preencher login e senha.
• Navegar até seção de tênis.
• Localizar o jogo e mercado correspondente.
• Selecionar a odd e preencher valor da aposta.

6. Realizar a aposta
Passos:

• Confirmar se o mercado ainda está ativo.
• Inserir valor da aposta.
• Clicar em "Confirmar" ou botão equivalente.
• Registrar log da aposta feita (jogo, odd, stake, hora, status).

Nossa empresa realiza a compra de processos trabalhistas.

Temos uma lista de requisitos que definem se podemos ou não comprar esse processo.

A automação deve receber as informações do nosso site, consultar APIs externas para validar algumas informações e atualizar os cards no CRM (Pipedrive).

Necessário:
-> Ter experiência com Make / N8N
-> Disponibilidade para fazer eventuais encontros presenciais em São Paulo (escritório na República, ao lado do metrô) para facilitar o andamento do projeto.

Olá, boa tarde,
Estou precisando desenvolver uma automação para ajudar na escala dos voluntários da minha igreja. A automação será feita com n8n, Evolution API e Sheets.

Eu quero fazer uma máquina de geladinho. Vou usar um cano como cápsula e um servo para abrir cada cápsula de forma individual. Quero que tenha capacidade para no mínimo 100 unidades de geladinho.

Basicamente, a automação consiste em acessar um CRM via API, podendo incluir as informações na planilha do Google Sheets. Essa automação precisa rodar um dia antes, para que no dia seguinte se tenha as informações que serão enviadas por um script (é a junção do script com o conteúdo coletado via API desse CRM) e realizar o disparo via email para os clientes. Também no CRM haverá um campo de email que será guardado para, no dia seguinte, pegar o email do cliente e o conteúdo que está preenchido no CRM e mesclar com o script (o script é um texto elaborado para enviar ao cliente).

Preciso de um freelancer para realizar processos de atendimento com IA via WhatsApp, onde o lead entra em contato, é atendido e agenda uma consulta. Essa consulta é registrada em uma agenda e um lembrete é enviado para o cliente via email e WhatsApp.

Estamos desenvolvendo um projeto SaaS com integração de Inteligência Artificial (IA) voltado para o suporte simbólico e emocional de usuários, com fluxo de jornadas personalizadas e interações semi-automatizadas. A proposta envolve IA assistida, ou seja, todas as automações são supervisionadas por um humano antes de serem enviadas ao usuário final.

O que já temos:
• Arquitetura geral da jornada de usuários bem definida
• Parte da IA já treinada e testada em protótipos
• Primeiras interações funcionando via WhatsApp (manual)
• Equipe de desenvolvimento cuidando da interface (App)

O que buscamos:
Um profissional com experiência real em automação de fluxos simbólicos com IA, para assumir a estruturação técnica dos fluxos via n8n, conectando:
• Entradas via WhatsApp
• Geração de mensagens com IA (OpenAI ou similar)
• Validação manual por operador humano
• Envio da resposta ao usuário
• Registro da jornada em banco ou planilha
• Integrações futuras com App e CRM (etapa 2)

REQUISITOS OBRIGATÓRIOS
Só serão avaliados profissionais com:
• Experiência comprovada com n8n (enviar prints ou links de workflows prontos)
• Integração com OpenAI API, Google Cloud ou similares
• Automação de WhatsApp via API (Twilio, Chatwoot, Z-API ou UltraMSG)
• Fluxos com validação humana (manual approval ou bypass controlado)
• Habilidade para documentar e modularizar os processos
• Responsividade e alinhamento com times de desenvolvimento de App

SOBRE O PROJETO
Este projeto não é técnico convencional. É uma plataforma que opera em camadas simbólicas, sensíveis e humanizadas — e requer muito rigor, organização e visão sistêmica. Os nomes da marca e das abordagens utilizadas serão revelados somente após a seleção inicial e assinatura de NDA.

O QUE ESPERAMOS COMO PRIMEIRO ENTREGÁVEL
Como primeiro módulo, esperamos que o profissional entregue:
• O fluxo MVP de entrada de usuário via WhatsApp
• Geração de resposta com IA
• Validação manual por humano
• Envio da resposta ao usuário
• Log do processo em planilha ou banco simples

ORÇAMENTO
Você pode sugerir valor por projeto, sprint ou hora, desde que inclua:
• Descritivo do que será entregue
• Cronograma estimado
• Nível de complexidade que você está habituado a operar

Obs: Não temos interesse em profissionais que estejam “aprendendo agora” sobre n8n ou OpenAI. Estamos procurando alguém que já tenha feito projetos parecidos e possa provar.

COMO SE CANDIDATAR
Envie:
• Portfólio de automações com n8n
• Links de workflows (prints, exportações ou vídeos)
• Comprovação de uso de OpenAI API ou ferramentas similares
• Breve descrição de como resolveria o primeiro fluxo do projeto.

Olá, ressalto que já possuímos um sistema funcionando (caso necessário), mas precisaríamos refazer esse sistema para melhorarmos algumas coisas (caso seja necessário, podemos enviar o código fonte do que temos em funcionamento). Enfim, seguem as atividades do robô e o que precisamos como melhoria:

Objetivos do robô:
- Este robô acessa um portal de forma autônoma, entra na parte de cotações/compras e começa a baixar documentos/dados dos processos de cotações/compras.
- Este robô trabalha em sintonia com uma planilha Excel, da qual ele mesmo se organiza para saber quais são os processos de cotações/compras que deverão ser coletados e também retroalimenta a planilha com as ações que já foram executadas.

Melhorias que precisamos:
- Sair do Excel e trabalharmos com planilha do Google Sheets (online).
- O próprio robô deverá identificar todos os processos de cotação/compra (automaticamente) e se organizar para baixar todos os processos. (Nota: atualmente esta etapa é manual, nós que alimentamos o robô para que ele baixe as cotações indicadas por nós na planilha Excel).
- O robô deverá se autogerenciar para não deixar nenhuma cotação/compra sem ser baixada. Deverá ter redundâncias para não deixarmos nenhuma licitação sem ser baixada. Exemplo: sempre que ele identificar que não baixou um processo, ele muda algum status e logo saberá que precisará retornar para aquela linha para tentar baixar novamente. Mas, caso persista a dificuldade, não deve parar de funcionar, deve passar para o próximo processo.
- Deverá ter uma autoconferência para que todos os documentos e informações tenham sido realmente baixados do portal.
- O sistema deverá se auto-organizar com os logins (acesso ao portal é com senha) cadastrados na própria planilha do Google. Deverá trazer qualquer informação de eventuais problemas para fazer o login (o profissional deverá rastrear todos os eventuais problemas que podem surgir no login e prever uma solução). Não deixar que o robô fique tentando resolver erro de senha, pois, depois da quinta tentativa com senha incorreta, trava o login.
- Deverá organizar o Google Drive para que todas as licitações baixadas sejam colocadas em suas devidas pastas (dentro do Drive - Google). As pastas serão criadas e organizadas (se necessário, subpastas) pelo próprio robô.
- As informações, dados, documentos, etc., deverão ser colocadas na planilha do Google Drive de forma online, automática e imediata.
- O bot deverá ser desenvolvido para trabalhar com diversas abas de navegação (caso seja esta a solução), na mesma máquina (sem precisar deixar várias máquinas ligadas rodando os bots). Ressalto que gostaríamos de colocar o mesmo robô para funcionar ao mesmo tempo em 2, 3 ou 4 empresas diferentes. Além disso, que este sistema seja possível de colocar para funcionar em mais de uma máquina ao mesmo tempo (de forma independente).
- O bot deverá ser capaz de autogerenciar (com prioridades - pegar os dados das cotações/compras que estejam encerrando mais próximo) para baixar documentos e declinar licitações automaticamente, mas deverá também permitir que uma ordem de atividades seja informada por nós (talvez alterando as cotações/compras na planilha do Google de forma manual).
- O robô deverá trabalhar com diversos logins de acesso ao portal ao mesmo tempo; caso um login não funcione, ele utilize outro login. (Atualmente precisa de uma intervenção ao fazer login, pois, é enviado uma senha/código ao e-mail, que devemos colocar na tela de navegação onde estão as cotações/compras.)
- Preciso incluir esses detalhes aqui no nosso escopo:
• Um fluxograma do código
• Um documento com a lógica e bibliotecas aplicadas
• Código muito bem comentado.