O desafio
• Modelar e documentar agentes de IA no n8n.
• Integrar APIs variadas: LLMs (OpenAI), WhatsApp, CRMs, ERPs e sistemas legados.
• Padronizar a nossa biblioteca de templates para reuso rápido.
• Em 3–6 meses, liderar o Squad low-code, treinando devs júnior.

Requisitos essenciais
• 3+ anos em desenvolvimento (Node.js/TypeScript ou Python).
• 1+ ano hands-on em n8n (flows complexos, gatilhos, webhooks).
• Experiência com REST/GraphQL, bancos SQL/NoSQL, Docker.
• Inglês técnico para leitura.
• Mindset de produto: pensar em escala, teste A/B, métricas.

Diferenciais
• LangChain, Make, Manychat, Typebot.
• Pipeline MLOps ou projetos com GPT-4/Claude.
• Vivência em HealthTech, LifeScience ou e-commerce.

Modelo de remuneração
• Projeto piloto: R$ 1–3k por agente entregue (porte P/M/G).
• Bônus por SLA e reutilização de código.
• Vesting opcional de até 10% da AI Deep Solutions após performance comprovada.

Por que participar?
• Comece part-time (10–20 h/sem) sem largar seu emprego atual — backlog garantido e potencial de ganhos superiores em poucos meses.
• Backlog pronto: primeira entrega em 2 semanas.
• Autonomia total de stack; n8n self-hosted.
• Templates + curso interno = menos horas, mais margem.
• Trilha real para CTO low-code com participação nos resultados.

Como se candidatar
• Portfólio n8n (GitHub, prints ou vídeo).
• Case de até 500 palavras do seu fluxo mais complexo.
• Disponibilidade semanal.
• Pretensão para o projeto piloto e interesse em equity.

Objetivo:
Oferecer um sistema online (web + mobile) onde:

Os clientes possam abrir chamados de manutenção;

Os chamados sejam direcionados automaticamente ou manualmente para técnicos de campo;

Os técnicos possam registrar a execução do serviço, enviar fotos, documentos e relatórios;

O gestor acompanhe tudo em tempo real, incluindo cronogramas, prazos, custos e histórico;

Os funcionários tenham agenda integrada, controle de tarefas e espaço para registrar despesas.

Módulos e funcionalidades:
1. Portal do Cliente
• Cadastro de clientes e suas unidades
• Cadastro de equipamentos por cliente
• Abertura de chamados de manutenção (corretiva/preventiva)
• Anexos (imagens, documentos, relatórios)
• Acompanhamento do status dos chamados em tempo real

2. Painel do Técnico
• Recebimento de chamados por push/email
• Check-in e check-out geolocalizado no local do serviço
• Registro de atividades executadas
• Upload de fotos e documentos (laudos, relatórios)
• Histórico de atendimentos
• Registro de gastos (combustível, peças, alimentação etc.)

3. Dashboard do Gestor/Admin
• Visualização em tempo real do andamento dos chamados
• Gestão de cronogramas e prazos
• Controle de SLAs e tempo médio de atendimento
• Criação e edição de clientes e equipamentos
• Relatórios automatizados (PDF/Excel)
• Agenda dos técnicos
• Gestão financeira básica: acompanhamento de despesas por técnico/chamado

4. Agenda e Calendário Integrado
• Agenda dos técnicos e outros funcionários
• Visualização por dia, semana e mês
• Integração opcional com Google Calendar
• Alerta de manutenções preventivas programadas

5. Outras funcionalidades importantes
• Login por perfil (cliente, técnico, gestor)
• Notificações automáticas (e-mail/push)
• Histórico completo de manutenções por equipamento
• Backup automático de arquivos enviados
• Painel responsivo (desktop/tablet/mobile)
• Versão app (Android/iOS) com funcionalidades essenciais offline

Tecnologias sugeridas (para desenvolvedores)
• Front-end: React (Web), Flutter (Mobile)
• Back-end: Node.js ou Django
• Banco de dados: PostgreSQL ou Firebase
• Cloud: AWS, GCP ou Supabase
• Notificações: Firebase Cloud Messaging
• Login seguro: OAuth 2.0 / JWT

Escalabilidade e futuro
• Integração com sistemas de ERP e emissão de notas fiscais
• Inteligência para sugestão de manutenção preventiva
• Módulo de avaliação do atendimento pelo cliente
• Exportação de dados para Power BI ou Google Data Studio.

Desenvolvimento de MVP para plataforma SaaS (Mobile + Web).

Sobre o projeto:
Estamos iniciando o desenvolvimento de uma plataforma SaaS voltada para gestão contábil e financeira de pequenos e médios restaurantes. A proposta é construir uma solução moderna, simples e acessível, que ajude esse público a ter mais clareza e controle sobre a parte financeira do negócio.

O projeto será dividido em fases, e nesta primeira etapa, o objetivo é construir um MVP funcional com foco em usabilidade, estruturação técnica sólida e integração básica com APIs externas (ex: emissão de nota ou sistema de pagamentos).

O que esperamos nesta fase:
• App Mobile (Flutter ou React Native) com painel financeiro simples
• Plataforma Web (React) com dashboard e login
• Backend com banco de dados (Node.js com PostgreSQL ou equivalente)
• Integração com pelo menos uma API externa (nota fiscal ou pagamentos)
• Estrutura de autenticação, CRUDs e cálculo de dados básicos

Tecnologias preferenciais:
• Frontend: React ou Flutter
• Backend: Node.js (com Express ou Nest.js)
• Banco de Dados: PostgreSQL ou MongoDB
• Integrações: APIs REST externas

Diferenciais desejáveis:
• Experiência com projetos SaaS ou sistemas financeiros
• Familiaridade com bots ou automações (será um plus para próximas fases)
• Código bem estruturado, versionado e documentado.

Estou buscando um(a) desenvolvedor(a) para criar uma solução automatizada que permita capturar, organizar e redistribuir conteúdos audiovisuais publicados em plataformas de vídeos, com foco em fluxos escaláveis e integração entre múltiplas contas.

O sistema será utilizado para facilitar a gestão de vídeos em diversas plataformas, garantindo que conteúdos novos sejam detectados, tratados e encaminhados de forma padronizada.

Objetivos do projeto:

• Monitorar a publicação de vídeos em perfis específicos de diferentes plataformas.
• Baixar os vídeos novos e armazená-los temporariamente com controle de duplicidade.
• Realizar ajustes técnicos simples nos arquivos (ex: formatação, renomeação, meta tags, etc).
• Automatizar o envio desse conteúdo processado para um segundo ambiente digital de publicação, com base em regras pré-definidas.
• Garantir escalabilidade para centenas de perfis simultâneos.
• Criar um painel para cadastrar, remover e visualizar perfis monitorados, vídeos processados e status das tarefas.

Requisitos técnicos desejáveis:

• Experiência com automações baseadas em conteúdo digital (backend).
• Integração com APIs de plataformas.
• Conhecimento de scraping e rastreamento de fontes públicas de conteúdo.
• Manipulação de arquivos de mídia com Python ou Node.js.
• Experiência com filas de processamento (ex: Redis, RabbitMQ) e banco de dados (MongoDB, Firebase, PostgreSQL).
• Familiaridade com automações em ambientes web ou mobile (será diferencial).

Entregáveis esperados:

• Código-fonte do sistema ou scripts automatizados.
• Documentação técnica resumida.
• Orientação para deploy e testes locais.
• Repositório privado (GitHub, GitLab, etc.).
• Implementação em Cloud.

Etapas sugeridas (poderão ser ajustadas com o freelancer):

1. Estruturação da lógica de rastreamento de novos conteúdos.
2. Download e controle de duplicidade de arquivos.
3. Processamento técnico básico dos vídeos.
4. Encaminhamento automatizado para ambiente de destino.
5. Painel administrativo.

Envie sua proposta informando sua experiência nesse tipo de desenvolvimento.

Projeto: Agente Conversacional com IA para WhatsApp (NinjaZap)

Duração estimada: 10 a 12 dias úteis (60 a 90 horas)
Remuneração: A combinar (foco em custo acessível + entrega objetiva)
100% remoto

________________________________________

OBJETIVO:
Implementar um MVP funcional de um agente conversacional com IA, baseado em prompt já estruturado, com integração via Evolution API, Supabase e N8N. Toda a lógica já está pronta, com fluxos e blocos de execução documentados (Prompt Mestre v10.0).

________________________________________

STACK / TECNOLOGIAS
• Node.js ou Python (execução simples de APIs)
• Supabase (PostgreSQL + logs em JSON)
• N8N (automação de rotinas, fallback e atualizações)
• Integração de APIs REST (WhatsApp Business, ElevenLabs, Whisper, Stripe)
• Ambientes: Replit, Render, Railway ou Lovable.ai

________________________________________

REQUISITOS TÉCNICOS
• Experiência com integrações via API (GET/POST, Headers, Token, Webhook)
• Noções sólidas de estruturação de JSON e logs
• Ter implementado algum projeto com Supabase ou PostgreSQL
• Saber configurar automações no N8N (ou ferramentas similares)
• Saber consumir prompts externos como fonte de configuração

________________________________________

DIFERENCIAIS (não obrigatórios)
• Já trabalhou com Evolution API, Z-API ou similar (WhatsApp)
• Conhecimento de fallback, modo resiliente e logs automáticos
• Experiência com sistemas SaaS white-label

________________________________________

ENTREGAS ESPERADAS
• Execução dos blocos principais (5, 6, 11, 14, 26, 27, 47 e 50)
• Integrações com Supabase, WhatsApp API e ElevenLabs
• API REST com rotas básicas: /diagnostico, /logs, /fallback
• Logs em JSON por sessão e fallback
• Fallbacks operacionais por canal e falha técnica
• Customização 100% via prompt externo

________________________________________

Observações
• Projeto 100% pronto para desenvolvimento — sem escopo indefinido
• Prioridade para quem entrega com foco, clareza e segue instruções
• Valor hora ou pacote fechado negociável conforme experiência.

Olá!
Estou com um projeto de atendimento automatizado praticamente pronto e preciso de um freelancer com experiência em ferramentas como Chatbase, Tally, Typebot, Google Forms ou similares para ajudar a finalizar e publicar o chatbot de uma clínica médica.

O QUE JÁ TEMOS PRONTO:
• Fluxo de conversa completo (saudação, dúvidas frequentes, agendamento)
• Textos com linguagem humanizada, respeitosa e profissional
• Serviços oferecidos pela clínica organizados
• Link do WhatsApp para redirecionamento final
• Ideia clara de como deve funcionar (funcional e acolhedor)

O QUE PRECISO QUE VOCÊ FAÇA:
• Colocar esse fluxo em uma ferramenta prática (Tally, Chatbase, etc.)
• Organizar a lógica e aparência (visual limpo, responsivo, simples de usar)
• Configurar a captura de dados: nome, telefone, cidade, interesse
• Criar redirecionamento final para o WhatsApp (com mensagem automática, se possível)

DESEJÁVEL (NÃO OBRIGATÓRIO):
• Saber usar ferramentas de IA para automação simples (ex: Chatbase, Flowise)
• Ter noções de integração com Google Sheets ou Notion (para salvar os leads)
• Conhecimento de embed para colocar o chatbot em site ou link da bio do Instagram

PRAZO:
Idealmente entregar ainda hoje ou em até 24h, é algo bem objetivo para quem domina essas ferramentas.

FUTURO (POSSIBILIDADE DE NOVOS JOBS):
Já estamos estruturando a fase 2 com melhorias como:
• Respostas por áudio
• Integração com calendário (agendamento online)
• Registro de leads em CRM leve (Notion ou Trello)
• Kanban de atendimentos
• IA para responder dúvidas médicas frequentes

Se tiver interesse, podemos continuar juntos nessa evolução!

Envie seu portfólio ou algum projeto similar (se tiver).
Obrigado desde já! :)

PROJETO BACKEND COMPLETO – IST CORE
Inteligência Artificial Aplicada ao Trading Esportivo Autônomo

Sobre o projeto
A IST CORE (Intelligence Sports Trading) é uma plataforma de trading esportivo autônoma, baseada em IA, que analisa jogos ao vivo e pré-live, calcula valor esperado, decide as melhores apostas com base em estatísticas e dados táticos, executa entradas (modo simulado ou real) e gerencia a banca com precisão.

O frontend está sendo desenvolvido com base no template Bidibet, no Figma, e será entregue ao desenvolvedor com todas as telas definidas. Este projeto busca agora a construção completa do backend para entregar um MVP funcional, escalável e operacional.

Objetivo deste job
Desenvolver o backend completo da plataforma IST CORE, pronto para rodar de forma funcional em produção, incluindo:

• Integração com IA (GPT via API)
• Módulo completo de gestão de banca, stake e ROI
• Integração com API de dados esportivos (ex: API-Football)
• Módulo de registro e análise de apostas (simulado e real)
• Integração com a Betfair Exchange via API (estrutura pronta para ativar)
• Integração com bot Telegram como painel de controle
• Arquitetura escalável e pronta para múltiplos usuários no futuro

Funcionalidades requeridas
1. Integração com IA (GPT)
• Envio de prompt tático com dados de jogos
• Resposta com sugestão de entrada, mercado, stake e confiança
• Justificativa textual da IA para cada decisão
• Reescrita de prompts em caso de desempenho negativo (autoajuste)
• Armazenamento completo dos prompts e respostas para auditoria

2. Sistema de banca
• Registro de saldo por filial e geral
• Simulação de stake e ROI por entrada
• Modo simulado e modo real configurável
• Estratégias de stake: fixa, percentual e Kelly fracionada
• Registro de lucros, perdas, acertos e erros por filial
• Logs completos e exportáveis

3. Módulo de filiais inteligentes
• Filiais separadas (IA-GOLS, IA-BTTS, IA-FAVORITO, etc)
• Lógica modular e independente
• Ranking por ROI, consistência e performance
• Ativação/desativação de filiais individualmente
• Sistema de recompensa e penalização automática por desempenho

4. Integração com API de dados esportivos
• Consulta de jogos do dia (pré-live e ao vivo)
• Leitura de dados: finalizações, escanteios, posse, xG, etc.
• Apenas jogos com dados de qualidade mínima são analisados
• API recomendada: API-Football (já utilizada)

5. Integração com Telegram Bot
• Comandos:
• Ligar/desligar IA
• Mudar modo (simulado/real)
• Selecionar filiais
• Consultar ROI, banca, acertos/erros
• Alertas automáticos:
• Entradas feitas
• Resultado de apostas
• Alertas de desempenho
• Relatórios diários e semanais

6. Pronto para API da Betfair (modo real)
• Estrutura de login com token
• Leitura e execução de entradas via back/lay
• Gestão de stake real
• Cashout manual e automático
• Logs com ID de operação e evento
• Capacidade de simular entradas caso a Betfair esteja desativada

7. Módulo de aprendizado e autoajuste
• Ajustes automáticos de estratégia com base no ROI
• Registro de crises e padrões negativos
• Avaliação do desempenho da IA por período
• Reescrita dos prompts com lógica adaptativa

Estrutura técnica recomendada
• Backend: Python (FastAPI) ou Node.js (NestJS)
• Banco de dados: PostgreSQL
• Integração IA: OpenAI GPT-4 API
• APIs externas: API-Football, SofaScore (se necessário)
• Mensageria: Telegram Bot API
• Estrutura: Docker (opcional), ambiente .env configurável
• Segurança básica: token de sessão, pronto para escalar com autenticação real

Expectativas de entrega
O projeto deve ser entregue com código limpo, modular, comentado e documentado, incluindo:
• Scripts prontos para inicialização local ou em VPS
• Banco de dados inicial com estrutura de tabelas
• Configuração clara de ambiente
• README com instruções de instalação e uso
• Exportação de logs e relatórios em .csv

Estrutura por etapas
• Estrutura e banco de dados + conexão com IA
• Sistema de filiais, banca, ROI e registros
• Integração com APIs esportivas e Telegram
• Estrutura da Betfair (modo real) + modo simulado
• Testes finais e entrega

Requisitos para o freelancer
Obrigatórios:
• Experiência com FastAPI (ou NestJS)
• Integração com APIs externas (IA, esportes, etc.)
• Domínio de lógica aplicada à IA (prompt engineering)
• Experiência com bots do Telegram (comando e resposta)
• Experiência com banco de dados relacionais
• Organização e clareza na documentação do código

Desejáveis:
• Conhecimento de trading esportivo ou financeiro
• Experiência com sistemas baseados em ROI, stake, lucro
• Experiência anterior com API da Betfair
• Interesse em continuar como parceiro de longo prazo

Como se candidatar
Envie:
• Seu portfólio com projetos parecidos
• Um exemplo prático de integração com IA ou sistema inteligente
• Tempo estimado para entrega do MVP funcional
• Stack preferida (FastAPI ou Node)
• Condições de entrega por etapas (ou pacote completo)