Procuro programador para finalizar uma automação offline de pesquisa de estratégias para day trade.

O sistema deve:

- Funcionar inicialmente no WINFUT, com possibilidade de adaptação futura para outros ativos.
- Analisar dados históricos do mercado.
- Criar e testar milhares de estratégias com indicadores, sinais, parâmetros, stops, alvos e horários.
- Identificar regimes de mercado, como tendência, lateralização e alta volatilidade.
- Aprender com estratégias eficientes e ineficientes, evitando repetir configurações ruins.
- Utilizar backtesting eficiente, como VectorBT ou outra solução adequada.
- Evitar overfitting
- Utilizar validação walk-forward, folds temporais e holdout para avaliar a robustez.
- Avaliar win rate, profit factor, risco/retorno, expectativa, drawdown e estabilidade.
- Exportar estratégias validadas para uso no Profit/NTSL.
- Ela deve sempre encontrar uma estratégia melhor e aprender aquele mercado/dados históricos

O objetivo é pesquisar estratégias robustas, com possibilidade de atingir win rate acima de 80%, sempre com validação fora da amostra.

Procuro alguém com experiência em Python e machine learning aplicado a finanças e sistemas quantitativos.

Protótipo: https://drive.google.com/file/d/17iPTYUPfY5p6ZFSkqV7DbdLqi4zeBv76/view?usp=drive_link

Preciso desenvolver um sistema de conciliação e padronização financeira agrícola, com a mesma lógica de uma conciliação bancária de extrato OFX.

O fluxo funciona assim:

- Importamos os relatórios das fazendas (planilhas ou PDFs padronizados);
- O sistema lê as linhas de despesas e passa por uma tabela de regras (De-Para);
- O que tiver regra cadastrada é classificado automaticamente no meu Centro de Custos;
- O que for novo ou não reconhecido vai para uma tela de conciliação manual (onde o consultor seleciona a conta e marca 'lembrar desta regra para as próximas vezes');
- Com todas as despesas alocadas, o sistema calcula a base de KPIs econômicos e de caixa e disponibiliza os dados para o Power BI.

Contratação de Profissional para Rotulagem de Imagens

Estamos buscando um profissional freelancer para realizar a rotulagem de aproximadamente 5.500 imagens.

O trabalho consiste em analisar cada imagem e aplicar as marcações/etiquetas conforme as orientações e critérios que serão fornecidos no início do projeto.

Escopo do trabalho

- Rotulagem de aproximadamente 5.500 imagens;
- Seguir rigorosamente o padrão de classificação definido;
- Garantir consistência e precisão nas marcações;
- Revisar as imagens antes da entrega;
- Cumprir o prazo acordado para conclusão do projeto.

Perfil desejado

- Atenção aos detalhes;
- Organização e comprometimento com prazos;
- Facilidade para seguir instruções e padrões;
- Experiência com rotulagem, anotação de dados ou preparação de datasets será considerada um diferencial.

Informações da proposta

Ao enviar sua proposta, informe:

- Valor para realizar o projeto completo;
- Prazo estimado para conclusão das 5.500 imagens;
- Experiência anterior com rotulagem ou anotação de imagens, caso possua;
- Disponibilidade para início.

As instruções detalhadas e exemplos do padrão esperado serão fornecidos ao profissional selecionado.

Preciso de um desenvolvedor para corrigir e colocar em produção um projeto GitHub com frontend + backend Python/FastAPI na Vercel.
O projeto está no GitHub e já está conectado à Vercel.
Atualmente o build falha porque o requirements.txt contém emergentintegrations==0.2.0, que não está sendo encontrado pelo registro de pacotes da Vercel.
Também estou recebendo 404 NOT_FOUND depois das implantações.
Preciso que você:
- analise o projeto inteiro;
- corrija as dependências;
- corrija o vercel.json e a estrutura do backend;
- verifique o server:app;
- configure variáveis de ambiente;
- corrija o 404;
- teste frontend e backend;
- faça o deploy na Vercel;
- me entregue a URL final funcionando.
Não quero apenas uma explicação. Quero o projeto corrigido e publicado.

Tratamento e otimização de imagens em massa para e-commerce

Temos uma loja virtual com grande quantidade de SKUs de papéis de parede e precisamos de um profissional para padronizar e otimizar nossas imagens em massa.

O objetivo principal é melhorar a qualidade visual e principalmente a performance das imagens no e-commerce, sem alterar as características reais dos produtos.

Trabalho necessário

- Processamento de grande quantidade de imagens em lote
- Padronização das imagens em formato quadrado
- Redimensionamento para aproximadamente 1920x1920 px
- Conversão e otimização para WebP
- Compressão mantendo boa qualidade visual
- Ajustes de nitidez, iluminação e contraste quando necessário
- Manter cores e estampas fiéis ao produto original
- Reduzir o peso dos arquivos para melhorar o carregamento do site
- Padronizar nomes dos arquivos quando necessário
- Organizar as imagens por produto/SKU
- Criar um processo que possa ser repetido futuramente com novas imagens

Temos centenas de produtos e um grande volume de imagens, portanto não procuramos edição manual imagem por imagem.

Buscamos alguém que tenha experiência com automação/processamento de imagens em lote para e-commerce, utilizando ferramentas como Photoshop Actions, Lightroom, XnConvert, ImageMagick, Python ou soluções semelhantes.

Diferencial

Será um diferencial se o profissional também conseguir desenvolver uma automação simples, onde colocamos as imagens originais em uma pasta e o sistema automaticamente gera as imagens otimizadas e prontas para utilização no e-commerce.

Na proposta, favor informar:

- Experiência com tratamento de imagens em massa
- Ferramentas que pretende utilizar
- Quantidade aproximada de imagens que consegue processar
- Se consegue criar uma automação para utilizarmos posteriormente
- Exemplos de trabalhos semelhantes
- Prazo estimado

Antes de processar todo o catálogo, queremos fazer um teste com aproximadamente 20 imagens para aprovarmos qualidade, tamanho, peso e padrão.

Título: Automação Web em Python para download de laudos em PDF e salvamento no Google Drive

Descrição do Projeto:
Procuro um desenvolvedor com experiência em Python (Playwright ou Selenium) ou RPA para criar um script de automação simples:

Objetivo:
1. Fazer login em um portal web de laboratório/hospital.
2. Receber uma lista de nomes de pacientes/leitos.
3. Pesquisar cada paciente no portal, identificar o laudo com a data mais recente e baixar o arquivo em PDF.
4. Salvar os PDFs baixados com nome padronizado (Ex.: LEITO_43_NOME_PACIENTE.pdf) diretamente em uma pasta local do computador (que sincroniza com o Google Drive).
5. Deixar um executável/atalho (.bat) na Área de Trabalho para rodar a rotina com 1 clique.

Entrega:
- Código-fonte comentado e funcional.
- Instalação/calibração remota rápida no meu computador para garantir o funcionamento no site.

Feito via API no ERP Upseller para cadastro de anúncios no Mercado Livre

1. Escopo geral do sistema
O sistema deve processar anúncios salvos em modo rascunho em lote, realizando varredura linha por linha para reestruturar dados técnicos, textos descritivos e mídias antes da publicação final. O sistema não deve realizar a ativação automática; todos os anúncios modificados devem ser salvos como rascunho atualizado para revisão manual do usuário.

2. Regras para tratamento de dados técnicos (ficha técnica)
- Leitura de título: O script deve ler o título individual de cada rascunho.
- Mapeamento e injeção de variável: O sistema deve identificar o modelo do veículo citado no título e injetar essa palavra exata diretamente no campo obrigatório 'Marca' da ficha técnica correspondente.

3. Regras para reestruturação da descrição (módulo de IA)
- Varredura de segurança: O script deve analisar a descrição original do rascunho. Caso localize tabelas limpas de aplicação e ano, essas informações devem ser mantidas. Textos corridos ou informativos adicionais da fonte original devem ser descartados.
- Criação de conteúdo dinâmico: A API de IA deve gerar um resumo textual exclusivo para cada rascunho com base no título individual daquela linha.
- Somatório de texto fixo (input do usuário): A interface do sistema deve conter um campo de texto opcional para o usuário. Caso preenchido, o robô deve concatenar (somar) esse texto padrão fixo ao final da descrição de todos os anúncios do lote. Caso esteja em branco, o robô ignora esta etapa.

4. Regras para gerenciamento e rotatividade de fotos
- Filtro de exclusão de imagens: O sistema deve analisar as imagens originais do rascunho. Caso detecte logotipos, marcas d'água ou textos que não correspondam a dados técnicos do produto, a imagem em questão deve ser deletada do anúncio.
- Injeção de imagem fixa (segunda posição): A interface deve conter um campo para upload de um arquivo de imagem pelo usuário. O robô deve inserir este arquivo obrigatoriamente na segunda posição de exibição de todos os anúncios processados no lote.
- Rotação automática de capas (primeira foto): O sistema deve aceitar um lote de fotos do produto enviadas por upload. O script deve aplicar uma regra de rodízio automático, alternando qual imagem ocupará a primeira posição (capa) em cada anúncio gerado, garantindo diversidade visual entre os rascunhos.

Buscamos um desenvolvedor de inteligência artificial para dar continuidade a uma comunidade nativa já construída, com projetos em andamento. O profissional deverá compreender a estrutura atual, assumir o desenvolvimento existente e evoluir a plataforma sem reconstruir desnecessariamente o que já funciona.

O trabalho envolverá o desenvolvimento e o aperfeiçoamento de agentes de atendimento utilizando Claude, da Anthropic, além da construção de produtos digitais, ferramentas e automações integradas à comunidade.

### Principais responsabilidades

Analisar o código, a arquitetura e as integrações atuais; dar continuidade às funcionalidades iniciadas; desenvolver agentes de atendimento com Claude; criar fluxos conversacionais, prompts, regras, memória e integrações; conectar agentes a bancos de dados, APIs e ferramentas externas; desenvolver produtos digitais e ferramentas para os membros; implementar automações; corrigir erros; realizar testes; documentar alterações; e apoiar a implantação e manutenção em produção.

### Requisitos técnicos

É necessário possuir experiência prática com desenvolvimento de software e soluções de inteligência artificial, preferencialmente utilizando Python e/ou Node.js. Também são desejáveis conhecimentos em APIs REST, Git, bancos de dados, autenticação, integrações com serviços externos e desenvolvimento de back-end.

A experiência com Claude e a API da Anthropic será muito valorizada. Também serão diferenciais conhecimentos em agentes de IA, engenharia de prompts, RAG, bancos vetoriais, automações, observabilidade, Docker, serviços em nuvem e implantação em produção.

O profissional deverá conhecer boas práticas de segurança de credenciais, controle de acesso, tratamento de erros, logs, testes, documentação e monitoramento do consumo de APIs.

### Perfil procurado

Buscamos uma pessoa responsável, organizada, comunicativa e capaz de trabalhar com uma solução existente. É importante saber avaliar o que pode ser aproveitado, o que precisa ser corrigido e quais melhorias devem ser priorizadas. Precisamos de alguém que saiba desenvolver, testar, corrigir, documentar, implantar e manter aquilo que entrega. Ter visão de produto será um diferencial.

### Localização e modelo de trabalho

Temos preferência por profissionais de Curitiba e região, mas aceitaremos candidatos de outras localidades que possuam boa comunicação, organização e capacidade para trabalhar totalmente de forma remota.

A contratação inicial será por projeto ou etapa, com possibilidade de continuidade e parceria recorrente caso haja bom alinhamento técnico e qualidade nas entregas. O orçamento está aberto a propostas e será definido de acordo com a experiência, a avaliação da estrutura existente e o escopo da primeira etapa.

Podemos iniciar por um diagnóstico técnico remunerado, com avaliação da comunidade e dos projetos atuais e apresentação de um plano de trabalho com prioridades, riscos, prazo e estimativa de investimento.

Ao enviar sua proposta, apresente sua experiência com desenvolvimento de IA, as tecnologias que domina e exemplos de agentes, plataformas, comunidades, ferramentas ou produtos digitais desenvolvidos. Explique sua participação direta e, quando possível, envie links, demonstrações, vídeos, repositórios ou capturas de tela.

Responda também:

1. Já desenvolveu agentes ou assistentes utilizando Claude ou a API da Anthropic? Descreva um exemplo.
2. Possui experiência assumindo e evoluindo uma plataforma criada por outro profissional?
3. Já trabalhou no desenvolvimento de comunidades, áreas de membros ou produtos digitais?
4. Como estrutura agentes de atendimento para manter contexto, segurança e qualidade nas respostas?
5. Quais tecnologias utiliza para back-end, banco de dados, automações e implantação?
6. Você reside em Curitiba ou trabalhará remotamente?
7. Qual é sua disponibilidade semanal e quando poderia começar?
8. Prefere trabalhar por projeto, pacote de horas ou contratação mensal?
9. Qual é seu valor por hora ou faixa de investimento para uma etapa inicial de diagnóstico e desenvolvimento?

> Importante: propostas genéricas, sem portfólio ou sem respostas às perguntas poderão ser desconsideradas.