Procuro desenvolvedor brasileiro para criar o MVP de um app mobile.
É um app simples, bonito e funcional, focado em decisão guiada e compra integrada.

Escopo do MVP:
• Fluxo guiado: prato ? ocasião ? 2–3 sugestões
• Compra com pagamento integrado (PIX/cartão)
• Split de pagamento para parceiros
• Painel simples para cadastro de produtos

Requisitos:
• Experiência com Flutter ou React Native
• Backend básico (Node.js ou Python)
• Já ter publicado app

Projeto por etapas (milestones).

Importante: foco em MVP, sem exagero de funcionalidades.

Desenvolvedor(a) de skill para Alexa ou dispositivo similar (ex.: EMEET) + integração com IA (Base44) para assistente de médico virtual em consultório

Descrição do Projeto:
Estamos buscando um(a) desenvolvedor(a) freelancer para criar uma solução de assistente virtual para pacientes de consultório, com foco no uso por voz e em videoconferência.

A ideia central é desenvolver uma skill para Alexa ou uma solução semelhante em outro hardware (como dispositivos da linha EMEET ou similar, usados para videoconferência), que se integre a um aplicativo/agente de IA já criado na plataforma Base44. Esse agente de IA já possui uma programação definida, e a skill/hardware deverá funcionar como interface de voz/vídeo entre os pacientes e esse agente.

Objetivos principais da solução:

Permitir que o paciente interaja por voz (e, se possível, por vídeo) com o assistente de IA do consultório.
Usar Alexa ou um equipamento tipo EMEET como “porta de entrada” para o agente de IA criado no Base44.
A skill/dispositivo deve simplesmente enviar e receber mensagens (áudio/texto) do agente já programado, respeitando os fluxos de conversa definidos no Base44.
Interface simples e amigável para pacientes, com mínimo uso de telas, priorizando comandos de voz.

Funcionalidades desejadas (MVP):

Integração com Alexa ou EMEET (ou similar)

Criação de uma skill para Alexa ou solução equivalente usando dispositivo de videoconferência (ex.: EMEET conectado a um PC/mini PC).
Ativação por comando de voz (no caso de Alexa) ou fluxo simples de chamada no caso de outro hardware (ex.: botão, comando no computador, etc.).
Conexão com o agente de IA (Base44)

Integração com o aplicativo/agente de IA já criado na plataforma Base44 (via API, webhook ou outro mecanismo que a plataforma disponibilize).
Envio das falas/comandos dos pacientes para o agente de IA.
Recebimento das respostas do agente de IA e entrega ao paciente em forma de áudio (e, se aplicável, vídeo ou textos simples na tela).

Uso em contexto de consultório

Foco em interações como: orientações gerais, lembretes, esclarecimento de dúvidas simples dentro dos limites definidos pelo agente de IA.
Possibilidade de uso na sala de espera ou em ambiente de atendimento, respeitando a lógica e a programação que já existe no Base44.

Arquitetura simples e sustentável

Criação de um backend leve (se necessário) para intermediar comunicação entre Alexa/EMEET e o Base44.
Pensar em um modelo que possa ser replicado para múltiplos consultórios/pacientes futuramente.

Requisitos Técnicos Desejáveis:

Experiência com desenvolvimento de skills para Amazon Alexa e/ou integração de hardware de videoconferência (como EMEET ou dispositivos equivalentes) com aplicações web/serviços de IA.
Conhecimento em APIs REST, webhooks e autenticação básica.
Experiência em pelo menos uma stack de backend (Node.js, Python ou outra equivalente).
Experiência prévia com integração de chatbots/assistentes virtuais é um diferencial.
Será um plus se já tiver trabalhado com plataformas de agentes de IA (como Base44 ou similares), mas não é obrigatório — desde que tenha facilidade em entender documentação de APIs.

Escopo Inicial (MVP):

Analisar junto conosco a melhor abordagem:
Skill Alexa
Solução via EMEET + computador (ou outro hardware)
Implementar um primeiro fluxo funcional, onde:
O paciente fala com Alexa/EMEET
A mensagem é enviada ao agente no Base44
A resposta do agente retorna e é “falada” ao paciente.

Entregar documentação básica de:

- Como instalar/ativar a skill e realizar a configuração
- Como manter o sistema funcionando.

Formato de Trabalho:

Projeto remoto.
Reuniões rápidas de alinhamento (online).
Entrega por fases (ex.: prova de conceito ? MVP).

Desenvolvedor(a) de skill para Alexa ou dispositivo similar (ex.: EMEET Speakerphone Wireless Conference Speaker 360° Voice) + integração com IA (ElevenLabs) para assistente de idosos

Descrição do projeto:
Estamos buscando um(a) desenvolvedor(a) freelancer para criar uma solução de assistente virtual voltada para pessoas idosas com pouca familiaridade com tecnologia.
A ideia central é desenvolver uma skill para Alexa ou para outro hardware de voz (como o EMEET Speakerphone Wireless Conference Speaker 360° Voice ou similar) que se integre com uma IA conversacional usando ElevenLabs (voz) e, se necessário, outro backend de IA.

O objetivo é que esse assistente seja capaz de:

Interação via voz, simples e amigável

O idoso fala com o dispositivo (Alexa ou equipamento similar) e a IA responde por voz.
Linguagem clara, pausada e facilmente compreensível.

Modo ativo (o usuário chama o assistente)

O idoso pode acionar o assistente por comando de voz ("Alexa, falar com meu assistente", por exemplo).
A partir daí, a IA conversa, responde perguntas simples do dia a dia, oferece companhia e apoio básico.

Modo passivo/proativo (o assistente chama o idoso)

Mesmo que o idoso não chame o assistente, o sistema deve ser capaz de iniciar interações em determinados horários ou condições.
Ex.: o assistente pergunta como a pessoa está, se tomou remédios, se fez refeições, como está o humor etc.

Triagens pré-formatadas

Implementar fluxos de conversa pré-definidos, como pequenos "checklists" de bem-estar:
• Perguntas sobre sono, alimentação, humor, dor, quedas, etc.
• As respostas devem ser registradas em um backend (banco de dados ou API) para posterior consulta/integração com outro sistema.

Integração com ElevenLabs

• Utilizar ElevenLabs para geração de voz natural (voz do assistente).
• Precisamos de alguém que saiba (ou esteja disposto a aprender rapidamente) como integrar a skill com a API do ElevenLabs.

Requisitos técnicos desejáveis:

• Experiência com desenvolvimento de skills para Amazon Alexa e/ou para outros dispositivos de assistente de voz (como o EMEET Speakerphone ou similares).
• Conhecimento de APIs REST e integração com serviços de IA (idealmente ElevenLabs ou experiência equivalente).
• Capacidade de estruturar um backend simples (Node, Python ou outra stack) para gerenciar sessões de conversa e armazenar respostas de triagem.
• Configuração de horários ou gatilhos de interação proativa.
• Experiência com fluxo de conversas (chatbots/assistentes virtuais) é um diferencial.

Escopo inicial (MVP):

• Definir junto conosco a melhor plataforma/hardware de voz (Alexa ou alternativa).
• Criar uma skill funcional que atenda comandos de voz do idoso, chame a IA (via backend) para processar as respostas e use ElevenLabs para responder em voz.
• Implementar um ou dois fluxos de triagem pré-formatados (por exemplo, "check diário de bem-estar").
• Entregar documentação básica de uso e manutenção.

Formato de trabalho:

• Projeto remoto.
• Preferência por profissionais com disponibilidade para reuniões rápidas de alinhamento (online).

Enviar na proposta:

• Portfólio ou exemplos de skills/assistentes de voz já desenvolvidos.
• Experiência com IA/integrações de voz.
• Orçamento estimado para o MVP e prazo aproximado.

Preciso contratar um desenvolvedor Python experiente em automação web para criar e/ou refatorar um script que realiza extração de dados de um sistema online com login e salva as informações automaticamente em uma planilha do Google Sheets.

O objetivo é ter um código seguro, estável e profissional, pronto para uso contínuo.

Objetivo da automação

• Acessar um sistema web com login
• Navegar por uma lista de registros
• Abrir cada registro individualmente
• Extrair dados específicos (ex.: nome, placa, telefone, etc.)
• Salvar os dados automaticamente no Google Sheets
• Evitar duplicidade de informações
• Garantir segurança das credenciais

Escopo do projeto

O desenvolvedor será responsável por:

• Criar ou refatorar o script em Python
• Utilizar Selenium WebDriver
• Implementar waits inteligentes (sem uso excessivo de sleep)
• Melhorar seletores XPath/CSS
• Integrar com Google Sheets API de forma segura
• Organizar o código em estrutura profissional
• Adicionar tratamento de erros
• Documentar como rodar o projeto

Descrição: Sou da área jurídica e estou criando um MVP de um assistente de IA para concursos.

Preciso de um especialista em Python/Data Engineering para realizar a "Fase 1: Fundação de Dados" de um projeto.

Entregáveis:

1. Scripts de Extração (Scrapers/API): Criar scripts Python para consultar a API Pública do DataJud (CNJ) e os portais de dados abertos do STF e do STJ.

2. Filtro e Limpeza: Implementar lógica para filtrar acórdãos dos últimos 5 anos (exceto Súmulas, Súmulas Vinculantes e casos com Repercussão Geral) e remover despachos irrelevantes (regras de negócio que eu fornecerei).

3. Banco de Dados Vetorial: Configurar um banco de dados vetorial (recomendo Pinecone ou Weaviate) para armazenar esses textos.

4. Processamento de Texto: Implementar "chunking" (segmentação) inteligente de leis (preservando a estrutura Artigo/Inciso) e vetorização usando o modelo Legal-BERTimbau (ou similar em português).

Diferencial: Experiência prévia com dados jurídicos (jurimetria) ou ElasticSearch.

Procuro profissional para desenvolver um aplicativo e uma plataforma SaaS para emissão de documentos fiscais: NFe, NFS-e, NFC-e, MDF-e e CT-e. O sistema deve ser prático para que nossos clientes possam utilizar a plataforma online e realizar a própria emissão.

Além disso, a solução deve contemplar um painel para empresas gerenciarem o relacionamento com o escritório contábil, com áreas para gestão de clientes, histórico de emissões e configurações de integração.

O objetivo é utilizar n8n para automação, Standard SQL (BigQuery) para ETL e Looker Studio ou Power BI para visualização.

Preciso de alguém para realizar o seguinte desafio:

1.
Neste desafio, você assumirá o papel de um consultor de inteligência de dados com a missão de mitigar a evasão escolar. Seu objetivo é identificar alunos em
situação de risco antes que eles decidam abandonar os estudos, permitindo uma ação preventiva das coordenações.

2. O problema: "O Guardião da Evasão"
A Reitoria identificou uma oscilação na retenção de alunos. Historicamente, sabemos que a evasão é multicausal, mas dois fatores são predominantes:
desengajamento acadêmico (faltas e notas baixas) e dificuldade financeira (inadimplência).
Sua tarefa é cruzar as bases de dados e criar um modelo de indicadores (KPIs) que aponte quem são esses alunos e qual o impacto financeiro para a IES.

3. Requisitos da entrega (o fluxo)
Você deverá entregar um documento (PDF ou apresentação) e os arquivos técnicos (SQL/Link de dashboard) contendo:

I. Extração e Transformação (SQL)
Escreva uma consulta em Standard SQL (padrão Google BigQuery) consolidando as tabelas abaixo. Você deve criar uma coluna de "Score de Risco" baseada na lógica
que julgar mais eficiente para o negócio.
Tabela A: academicos_unifecaf (id, nome, curso, semestre, nota_media, percentual_faltas)
Tabela B: mensalidades_unifecaf (id_aluno, status_pagamento, dias_atraso, valor_boleto)

II. Data storytelling e análise de KPIs
Não basta o código; precisamos da interpretação. Explique:
• Quais KPIs você escolheu para monitorar a saúde do aluno?
• Como você calculou o Índice de Perda de Receita (ou Churn de Receita) — o valor financeiro total que está em risco neste momento?
• Quais tendências você identificou ao cruzar notas baixas com atrasos financeiros?

III. Visualização (dashboard)
Apresente um protótipo ou link de dashboard (preferencialmente Looker Studio) que responda:
1. Quantos alunos estão em "Risco Crítico" hoje?
2. Qual curso possui a menor taxa de engajamento acadêmico?
3. Qual o ranking de urgência para o coordenador realizar as ligações?

IV. Proposta de solução (mente aberta e IA)
Como analista pleno, queremos sua visão estratégica.
Sugira uma solução técnica (ex.: automação via n8n, uso de IA generativa para scripts de abordagem) para reduzir o tempo entre a identificação do risco e a ação
da coordenação.

4. Critérios de avaliação
• Excelência técnica: qualidade e organização do código SQL.
• Visão de negócio: capacidade de converter dados brutos em KPIs que fazem sentido para uma instituição de ensino.
• Storytelling: clareza na explicação dos dados para um público não técnico.
• Inovação: uso de ferramentas modernas ou automações para otimizar o processo.

5. Instruções de envio
Prazo: 3 dias a contar do recebimento deste material.
Formato: link para o dashboard e repositório/documento com o SQL e a apresentação.

Preciso da implantação e adaptação do ERPNext para a realidade brasileira em servidor Ubuntu Linux.

Atividades esperadas:
• Adaptação dos módulos do sistema para a realidade brasileira
• Importação de dados (produtos, clientes, fornecedores, BOM, etc.)
• Implementação e configuração dos impostos
• Configuração de todas as rotinas de entradas, saídas e produção
• Desenvolvimento/integração de APIs, formulários e etiquetas

A ideia é utilizar o ERP como um todo. Necessário conhecimento em Linux, preferencialmente Ubuntu, e experiência com MariaDB, Python e SQL.