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Lucas G.

Bancos de Dados, AWS, PowerBI, Python, Análise de Dados

(4.9 - 78 avaliações)

Ranking: 148 | Projetos concluídos: 78 | Recomendações: 76 | Registrado desde: 28/01/2019

Sobre mim:

Pessoa tranquila, disciplinada e profissional, um pouco ansiosa - quem não é hoje em dia?! - mas que gosta de meditar e encontrar a paz interior.

Nos momentos livres gosto de cuidar das minhas plantas, sair com a minha familia e brincar com meus filhos (3 gatos e 2 cachorro).

Resumo da experiência profissional:

Migrei em 2024 dos mercados de publicidade e sucesso do cliente para Engenharia e Análise de Dados, e já passei por mais de 70 projetos entre freelas e trabalho direto em empresas de diferentes setores.

Trabalho nas duas pontas do dado: construo a infraestrutura que faz a informação fluir de forma confiável (pipelines de ingestão, transformação e armazenamento em nuvem) e também transformo esse dado em algo que sustenta decisão de negócio (dashboards, relatórios e análises).

Meu processo de trabalho começa pelo entendimento real do problema, não pela ferramenta. Levanto requisitos junto ao cliente, defino o escopo técnico adequado ao contexto, considerando que nem sempre a solução mais complexa é a certa, e acompanho a entrega até a solução estar de fato operando, não só implantada.

O que entrego: pipelines de dados (batch e streaming) na AWS, com ingestão via Kinesis, catalogação e transformação com Glue, e armazenamento em S3 ou Snowflake; processamento distribuído com Apache Spark e Databricks; orquestração de pipelines com Prefect e modelagem analítica com dbt; modelagem em bancos relacionais e não relacionais como MongoDB e Cassandra; dashboards e relatórios em Power BI, Looker Studio, Tableau e Metabase; e documentação clara com versionamento em Git, para que o projeto continue sustentável depois da entrega.

Meu diferencial vem de antes da migração para dados, quando atuei em gestão de projetos e relacionamento com cliente. Isso significa que não entrego só código ou dashboard. Entendo o requisito de negócio por trás, discuto trade-off com quem decide, e mantenho comunicação clara durante todo o processo, sem virar gargalo técnico.

Tenho experiência prática validada em certificações AWS de Data Streaming e Data Lakehouse, e atuo hoje com Engenharia e Análise de Dados para uma fintech. Gosto de projetos organizados, com escopo bem definido e prazo respeitado dos dois lados.

Histórico de projetos & Avaliações:

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+ 68 avaliações
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Trabalhos:

  • PowerBI de Notícias e Indicadores de Mercado
    Painel criado em PowerBI com o objetivo de trazer notícias e indicadores de Mercado quando o assunto é o mundo Agro e Commodities, incluíndo preços de ativos financeiros da bolsa de valores brasileira e americana.
  • LookerStudio de Acompanhamento de Processos
    Painel criado em LookerStudio para acompanhar o volume de processos abertos em um sistema bancário para poder compreender onde estão oportunidades de melhoria no atendimento aos clientes.
  • LookerStudio de Gestão Financeira
    Painel em LookerStudio criado com o objetivo de entender as receitas e despesas de uma operação empresarial.

Habilidades:

  • Google Data Studio
  • Google Sheets
  • Power BI 
  • Python
  • SQL
  • Desenvolvimento de API
  • Banco De Dados
  • Banco de Dados Relacionais
  • Documentação de API

Áreas de interesse:

  • Banco de Dados
  • Cloud Computing
  • Análise de Dados & Estatística
  • Web, Mobile & Software
  • Tecnologia da Informação
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