Rogério C.

Sobre mim:

Sou um profissional de TI atuando exclusivamente em projetos de análise ciência de dados, construção de modelos de machine learning, análise exploratória de dados e desenvolvimento de soluções analíticas.

Sou capaz de traduzir necessidades de negócios em projetos de dados estratégicos, conectando equipes técnicas e operacionais para garantir que insights analíticos sejam transformados em ações concretas e impactantes.

Possuo vivência nos setores: financeiro, farmacêutico, aeroespacial, telecomunicações, serviços digitais, petroquímico e educação.

Tenho domínio em storytelling analítico e visualização de dados para diferentes públicos, promovendo a adoção de soluções analíticas no contexto corporativo, estudo ou pesquisa científica.

Possuo sólida experiência em métricas, análise exploratórias, aprendizado de máquina, teste de hipóteses, distribuição Nomal, T-student, Binomial, Poisson, Testes Estatísticos (paramétrico e não paramétrico), Testes Paramétricos de aderência a normalidade e homogeneidade de variância, Teste t para uma amostra, Teste t para duas amostras, ANOVA, ANOVA com 2 ou mais fatores, Testes Não Paramétricos binomial e qui-quadrado, Testes Não Paramétricos para duas amostras emparelhadas, Testes Não Paramétricos para duas amostras independentes, Testes Não Paramétricos para k amostras emparelhadas, Testes Não Paramétricos para k amostras independentes, Medidas de Associação, etc.

Conhecimentos Técnicos: SQL, bancos de dados relacionais, Estatística, R, Python, Git, Github, MLFlow, Power BI e técnicas de ETL.

Resumo da experiência profissional:

Portfólio de Projetos:

Saúde / Pesquisa Clínica: Ajuste de modelo de regressão logística para análise do comprimento telomérico como biomarcador de resposta em tratamentos imunoterápicos contra o câncer.

Modelagem biomédica e integração de dados clínicos com estatística avançada.

Mercado Imobiliário: Condução de análise exploratória de dados imobiliários para identificar padrões e fatores que influenciam o mercado de venda e desenvolvimento de modelo de regressão linear para previsão do tempo estimado de venda de imóveis. Resultado: identificação de variáveis-chave que afetam o tempo de liquidez do ativo.

Projeto Social e Sustentabilidade: Análises exploratórias para medir impacto social e avaliar sustentabilidade financeira de um projeto social. Entregas focadas em relatórios executivos com insights acionáveis para direcionamento estratégico.

Empreendedorismo: Construção de modelo de machine learning multinível (HLM2) para uma microempresa do setor de produtos orgânicos. Resultado: suporte na definição de estratégias de vendas personalizadas, aumento da eficiência no relacionamento com clientes.

Histórico de projetos & Avaliações:

Trabalhos:

Análise Exploratória

Nenhuma descrição informada Resumo estatístico: Média, mediana, mínimo, máximo e desvio padrão das principais variáveis (quantidade de refeições, dias de operação, número de beneficiários por entrega, etc.). Distribuição de entregas ao longo do tempo: Gráfico de linhas mostrando a evolução da quantidade de refeições distribuídas mês a mês ou ano a ano, etc.

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HLM2 Multinível

Nenhuma descrição informada Análise dos preços dos pedidos por meio da modelagem multinível. Estudo e análise dos relacionamentos, padrões e comportamentos do consumo de produtos como objetivo avaliar uma substituição do modelo OLS pelo modelo multinível.

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Scrum, Lean, Kanban, SAFe e OKRs

Nenhuma descrição informada Resumo sobre as implantações: - Implantação Scrum/SAFe e OKRs no Itaú - Implantação do Scrum, kanban e OKRs na RD Saúde - Implantação Lean na Embraer

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Habilidades: