Descrição do Projeto:
Olá,
Estamos procurando um desenvolvedor sênior ou uma pequena equipe sênior para desenvolver uma plataforma própria de agentes de Inteligência Artificial baseada em Deep Agents, LangChain e LangGraph.
O objetivo final é criar um SaaS B2B escalável, com um dos sistemas de agentes empresariais mais avançados do mercado: Super Agentes capazes de executar trabalhos longos e complexos, coordenar subagentes especializados, utilizar memória persistente, manter contexto, integrar APIs e servidores MCP, operar navegadores, recuperar-se de falhas e atuar com diferentes níveis de autonomia e aprovação humana.
Apesar da sofisticação técnica, a experiência para o cliente final deverá ser simples. O sistema terá um dashboard administrativo completo para configurar e gerenciar agentes, skills, modelos, conhecimento, memória, integrações, MCP, tarefas, aprovações, custos, permissões e automações recorrentes sem necessidade de alterar código nas operações normais.
A arquitetura de referência inclui:
- Python, Deep Agents, LangChain e LangGraph;
- FastAPI e workers assíncronos;
- PostgreSQL, pgvector, checkpoints e memória persistente;
- MCP, APIs externas e webhooks;
- Playwright e/ou Browser Use;
- Docker Compose e implantações em VPS/AWS;
- Next.js, TypeScript e dashboard administrativo;
- autenticação, organizações, RBAC e auditoria;
- observabilidade, avaliações, controle de custos e segurança;
- integração com diferentes provedores e modelos de IA.
Já possuímos uma Bíblia técnica e arquitetural completa. Não pretendemos desenvolver imediatamente todo o SaaS. O projeto será contratado em fases independentes:
1. Auditoria técnica e validação da arquitetura existente.
2. Prova de conceito do núcleo do Super Agente.
3. MVP privado para uso em nossos próprios negócios, com dashboard administrativo.
4. Sistema reproduzível e instalável em VPS ou AWS, sem criar forks por cliente.
5. Validação interna, testes de recuperação, segurança e custos.
6. Implantação em 2 a 5 clientes-piloto, com ambientes dedicados e isolados.
7. Transformação da solução validada em um SaaS multi-tenant escalável.
8. White-label, parceiros e possível marketplace de agentes.
Procuramos experiência comprovada em sistemas de agentes, LangChain/LangGraph, Python, workflows duráveis, memória, tool calling, MCP, browser automation, PostgreSQL, Docker, segurança e arquitetura SaaS. Experiência com Next.js/TypeScript ou capacidade de trabalhar com um desenvolvedor frontend também será importante.
O desenvolvimento deverá cumprir as seguintes condições:
- código armazenado desde o primeiro dia no GitHub da nossa empresa;
- documentação técnica e testes automatizados;
- arquitetura modular e independente de um único provedor de modelos ou cloud;
- versões e dependências devidamente fixadas;
- código original, dashboard, workflows, skills, integrações e documentação desenvolvidos para o projeto pertencentes à nossa empresa;
- componentes open source utilizados de acordo com suas respectivas licenças;
- possibilidade de encerrar ou trocar de fornecedor ao final de cada fase;
- entrega de credenciais, infraestrutura, documentação e transferência de conhecimento.
Neste momento, pretendemos receber um orçamento fechado para as Fases 1 e 2 e uma estimativa inicial para as fases seguintes.
Na resposta, envie:
- experiência relevante e projetos semelhantes;
- portfólio, GitHub ou estudos de caso;
- equipe proposta e responsabilidades;
- abordagem técnica inicial;
- prazo e orçamento separados por fase;
- disponibilidade;
- condições de suporte e manutenção.
Não estamos procurando apenas uma integração simples com um LLM ou uma interface de chat. Procuramos alguém capaz de participar da construção de uma plataforma empresarial de agentes autônomos, duráveis, auditáveis e comercialmente escaláveis.
Podemos enviar a Bíblia técnica completa após uma primeira avaliação do perfil.