Implementação de dashboard Power BI integrado ao Bling
05/12/2025 às 23:11Descrição do Projeto:
## Apresentação
*Boonita Moda Íntima* atua no segmento de moda íntima em modelo *dropshipping*, operando através de site próprio, Mercado Livre, Shopee e TikTok Shop. A empresa investe em publicidade paga em todos os canais e busca profissionalizar sua gestão através de inteligência de dados para otimizar investimentos em mídia e maximizar lucratividade.
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## Objetivo do projeto
Desenvolver dashboards em *Power BI* integrados ao *Bling* para centralizar informações financeiras, comerciais e de marketing, permitindo análise em tempo real e otimização dos investimentos em publicidade.
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## Funcionalidades essenciais
### 1. *Análise financeira*
- Margem de Contribuição por categorias, canais de vendas e produtos
- DRE (Demonstrativo de Resultado do Exercício) automatizado
- Margem de Lucro por Venda
- Fluxo de Caixa (projetado e realizado)
- Contas a Pagar e a Receber com visão de vencimentos
### 2. *Controle de vendas*
- Dashboard consolidado com filtros por período, canal, categoria/produto e região
- Evolução temporal (comparativos mês a mês, ano a ano)
### 3. *Análise de marketing* - *CRÍTICO*
- *CPA (Custo por Aquisição)* por canal (site, Mercado Livre, Shopee, TikTok Shop)
- Investimento em publicidade por canal (anúncios nativos + TikTok Ads)
- *Alerta visual quando CPA > Margem de Lucro* por canal
- ROI e ROAS por plataforma
- Relação Investimento vs. Faturamento vs. Lucro Líquido por canal
- CAC (Custo de Aquisição de Cliente) por canal
### 4. *Inteligência de cliente*
- Distribuição geográfica (por estado/região)
- Faixa etária dos compradores
- Ticket médio por perfil
- Segmentação para comunicação e campanhas direcionadas
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## Funcionalidades adicionais sugeridas
### *Performance por canal*
- Comparativo de comissões/taxas por plataforma
- Ticket médio por canal
- Custo total de operação (comissões + frete + publicidade)
- Lucratividade líquida por canal
- Canal mais rentável vs. canal com maior volume
### *Análise de produtos*
- Top produtos mais vendidos por canal
- Produtos com melhor margem após custos de publicidade
- Produtos com pior ROI (candidatos a pausar anúncios)
- Sazonalidade por categoria/produto
- Análise ABC de produtos
### *LTV e recorrência*
- Taxa de recompra de clientes
- Tempo médio entre compras
- Valor vitalício do cliente por canal de aquisição
- Clientes mais valiosos (retenção)
### *Alertas automatizados*
- *CPA > Margem de Lucro* por canal
- Contas a vencer
- Produto com performance negativa em publicidade
- Anomalias em vendas ou custos
- Aumento súbito de CPA
### *Previsão e projeções*
- *Previsão de Vendas Futuras* baseada em histórico e sazonalidade
- Projeção de fluxo de caixa
- Simulação de cenários de investimento em mídia
- Ponto de equilíbrio por canal
### *Dashboard executivo*
- Visão consolidada de todos os canais
- KPIs principais: Faturamento, Lucro Líquido, CPA médio, ROAS, Margem
- Comparativos (mês atual vs. anterior vs. mesmo período ano anterior)
- Indicadores de saúde (semáforo verde/amarelo/vermelho)
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## Requisitos técnicos
- Integração nativa com Bling (API)
- Dashboards responsivos (acesso mobile)
- Permissões de acesso diferenciadas
- Exportação de relatórios
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## Entregáveis
- Dashboards organizados: Financeiro, Vendas, *Marketing (CPA vs. Lucro - PRIORIDADE)*, Clientes, Executivo
- Treinamento
- Suporte pós-implementação
- Cronograma de melhorias contínuas
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*Observação:*
- A análise de *CPA vs. Margem de Lucro* por canal é *PRIORIDADE CRÍTICA* para sustentabilidade e lucratividade do negócio.
Habilidades desejadas:
Atividades do cliente nesse projeto:
Última visualização: 06/12/2025 às 10:59
Informações adicionais
| Categoria: | Web, Mobile & Software |
|---|---|
| Subcategoria: | Banco de Dados |
| Orçamento: | Aberto |
| Nível de experiência: | Intermediário |
| Visibilidade: | Público |
| Propostas: | 36 |
| Interessados: | 41 |
| Tempo restante: | |
| Valor Mínimo: | R$ 50,00 |
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