Especialista em Automação e IA para Integração WhatsApp [NChat + IA (ChatGPT ou Gemini) + CRM (Kommo ou similar)]

IMPORTANTE >>> LEIA TODAS AS 4 FASES DO PROJETO ANTES DE ENVIAR PROPOSTA!

>>> Sobre o projeto: Buscamos especialista sênior em integrações, automação e IA. Somos uma empresa de gestão de imóveis para aluguel de temporada e nosso objetivo é captar novos proprietários de imóveis (leads), com maior volume e qualidade no atendimento inicial.

Atualmente, usamos a plataforma NChat (da NewByte) para nosso atendimento via WhatsApp. Queremos integrar uma IA (como o ChatGPT, Gemini ou similar) para automatizar a qualificação e atendimento desses leads, fornecendo respostas inteligentes, personalizadas e baseadas em nosso portfólio de serviços, integrado com um CRM especializado.

>>> O desafio e os objetivos: O atendimento manual de novos leads é lento e não funciona 24/7. Queremos uma solução que:

Analise e proponha: Avalie a melhor arquitetura técnica (e de menor custo) para integrar uma IA ao NChat e um CRM especializado.

Desenvolva e implemente: Construa e coloque em produção a solução de IA.

Qualifique leads: A IA deve ser capaz de entender as perguntas dos proprietários e respondê-las com base em um "corpo de conhecimento" que forneceremos (nossos serviços, diferenciais, etc.).

Seja econômica: A prioridade é uma solução com o menor custo mensal possível, equilibrando o custo de ferramentas (Make.com, Zapier, etc.) e o custo de API (OpenAI).

Transfira com inteligência: A IA deve saber quando a conversa precisa ser escalada para um atendente humano.

>>> Escopo do projeto (fases)

O profissional contratado será responsável por todo o ciclo do projeto:

Fase 1: Análise de viabilidade e arquitetura

Analisar a documentação da API e Webhooks do NChat para entender suas capacidades e limitações.

Desenhar e apresentar a arquitetura de solução com o melhor custo-benefício. As sugestões a serem consideradas são:

Opção A (Low-Code): NChat + Make.com (preferencial) ou Zapier + API OpenAI + CRM especializado.

Opção B (Custom-Code): NChat + Script customizado (ex: Vercel/AWS Lambda) + API OpenAI.

Opção C (Alternativa): Breve análise de custo para migrar para uma plataforma que já tenha IA nativa (se as opções A e B forem inviáveis).

Estamos abertos a novas sugestões!

Apresentar uma estimativa detalhada do custo mensal (Plataforma de Automação + Custo de API da IA) para um volume de 200 leads/mês.

Fase 2: Desenvolvimento e implementação

Com base na arquitetura aprovada (provavelmente a Opção A ou B):

Configurar a plataforma de integração (Make.com ou similar).

Configurar a API da OpenAI (ou Google Gemini).

Implementar a lógica de RAG (Retrieval-Augmented Generation). Isso é crucial: a IA precisa consultar uma base de conhecimento (ex: Vectara, Supabase ou até mesmo um Google Sheet/Airtable) antes de responder, para usar as informações da Yalug.

Desenvolver a "Engenharia de Prompt" (System Prompt) que dará a personalidade, tom de voz e regras de negócio para a IA.

Configurar a integração de ponta-a-ponta (Webhook do NChat -> IA -> Resposta via API do NChat).

Fase 3: Testes e handoff

Realizar testes de estresse e de conversação (simulando leads).

Ajustar os prompts e a lógica de RAG para otimizar as respostas.

Entregar uma documentação simples do fluxo criado (ex: um vídeo-tutorial curto ou um documento).

Realizar uma sessão de handoff com nossa equipe para explicar como a solução funciona e como fazer manutenções básicas (ex: atualizar a base de conhecimento).

>>> Habilidades e experiência necessárias

Procuramos um profissional sênior com experiência comprovada em:

Integrações de API: Domínio de Webhooks, REST API e JSON.

Plataformas de automação: Experiência avançada em Make.com (Integromat). Experiência em Zapier é um bônus.

APIs de IA generativa: Experiência prática implementando a API da OpenAI (GPT-4/GPT-3.5) ou Google Gemini.

Arquitetura RAG: Entendimento prático de como fazer a IA consultar dados externos antes de responder (Vectara, Pinecone ou similares é um grande diferencial).

(Diferencial) Conhecimento em Node.js ou Python para soluções serverless (caso a opção low-code não seja viável).

Perfil: Proativo, focado em soluções enxutas (lean) e com ótima comunicação para explicar termos técnicos de forma simples.

>>> O que esperamos na sua proposta

Para que sua proposta seja considerada, por favor, inclua:

Experiência similar: Descreva brevemente um projeto de integração de IA (Chatbot, GPT, etc.) com plataformas de atendimento que você já realizou. Qual foi o desafio e a solução?

Abordagem inicial: Qual sua primeira impressão? Você tenderia mais para uma solução com Make.com ou código customizado? Por quê?

Portfólio: Links para projetos ou exemplos de automações complexas que você construiu.

Valor e prazo: Sua estimativa de valor fechado e o prazo total (em dias ou semanas) para entregar o projeto completo (Fases 1 a 3).