Projeto de machine learning
ontem às 09:52Descrição do Projeto:
Criar um pipeline completo de machine learning, abordando regressão e classificação, com análise crítica dos resultados e decisões.
Parte 1 — Regressão (Predição de Nota de Qualidade)
Objetivo: prever a nota de qualidade do vinho como um valor contínuo, com base nas variáveis físico-químicas.
Etapas:
1. Análise exploratória:
• Histogramas, scatter plots, matriz de correlação.
2. Limpeza e pré-processamento:
• Tratamento de valores ausentes (se existirem), padronização, detecção de outliers.
3. Modelagem:
• Usar pelo menos três modelos de regressão.
4. Avaliação:
• Utilizar métricas como RMSE, MAE, R².
5. Ajuste de hiperparâmetros:
• Aplicar GridSearchCV ou RandomizedSearchCV.
6. Discussão:
• Interpretar coeficientes (se aplicável), descrever quais variáveis impactam mais.
Parte 2 — Classificação (Faixas de Qualidade)
Objetivo: transformar o problema em classificação categórica, agrupando os vinhos por qualidade sensorial.
Requisitos:
• Criar uma nova variável alvo categórica, por exemplo:
Aplique algum range (por exemplo, entre 0 e 3, 4 e 6…)
Teste diferentes ranges.
Verificar distribuição das classes (desbalanceamento) e justificar possíveis ajustes.
Etapas:
1. Preparação:
• Discretização da variável quality.
• Codificação de rótulos (LabelEncoder, OneHotEncoder se necessário).
• Balanceamento de classes (se necessário: under/oversampling).
2. Modelagem:
• Testar ao menos três classificadores.
3. Avaliação:
• Selecione a métrica que melhor se aplica a seu problema.
4. Ajuste de hiperparâmetros:
• Aplicar GridSearchCV ou similar.
5. Discussão:
• Análise dos erros: houve confusão entre as classes? Quais?
Algum modelo se saiu melhor? Alguma feature foi decisiva?
O trabalho deve ser feito em um Notebook Jupyter.
Habilidades desejadas:
Atividades do cliente nesse projeto:
Última visualização: hoje às 13:24
Tem dúvidas? Faça uma pergunta.
ou
Informações adicionais
| Categoria: | Web, Mobile & Software |
|---|---|
| Subcategoria: | Outra - Web, Mobile & Software |
| Orçamento: | Aberto |
| Nível de experiência: | Intermediário |
| Visibilidade: | Público |
| Propostas: | 5 |
| Interessados: | 10 |
| Tempo restante: | |
| Valor Mínimo: | R$ 50,00 |
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Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
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Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
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Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
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Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
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Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
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