Duarte J. | Cientista de Dados Freelancer

Sobre mim:

Sou um profissional com formação em Ciências Físicas Aplicadas e Engenharia de Energias, tendo aprimorado minha expertise na área de Ciência de Dados. Minha jornada acadêmica e experiência profissional me permitiram destacar-me na análise de séries temporais, modelos de predição, otimização de parâmetros, geoprocessamento e análise de componentes principais (PCA). Possuo habilidades avançadas em Python, com foco em bibliotecas como Pandas, Numpy, Geopandas, Seaborn e Scikit-learn, e também tenho conhecimento em ferramentas como Tableau. Além disso, minha experiência abrange Web Scraping, otimização de modelos com Particle Swarm Optimization (PSO) e o uso eficaz de bancos de dados, incluindo MySQL e MongoDB. Sou capaz de desenvolver aplicações interativas com Streamlit e criar Dashboards poderosos no Power BI, tornando-me um profissional versátil e valioso para projetos de Ciência de Dados em diversas áreas.

Resumo da experiência profissional:

- Engenheiro Pesquisador na Fundação Cearense de Pesquisa e Cultura, com foco em otimização de modelos de previsão. Habilidades incluem análise de dados geoespaciais, séries temporais e geoprocessamento usando Python, R e ferramentas como Pandas, Numpy e Geopandas.

- Bolsista em Transferência Tecnológica na Funceme, envolvido no desenvolvimento de metodologias para seleção de modelos de previsão. Trabalhei com análise de dados, incluindo Análise de Componentes Principais (PCA) e modelagem estatística, utilizando Python e ferramentas como Scikit-Learn.

- Auxiliar Administrativo na Secretaria Municipal de Educação Redenção - CE, onde desempenhei funções administrativas por 7 anos.

Além disso, sou pesquisador de doutorado em projetos relacionados a clima, água e energia, aplicando análise de dados, ciência de dados, machine learning e geoprocessamento com Python, juntamente com o desenvolvimento de modelos matemáticos para séries temporais.

Histórico de projetos & Avaliações:

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Cancelado
Bot para inserir informações em uma plataforma gerados através de planilha

"Fez um excelente trabalho."

5.0 abr. 2024 - abr. 2024
Auxílo com programação em Phyton Colab - Duarte J.

"Ajudou com o projeto!"

5.0 abr. 2024 - abr. 2024
Professor para curso de R para análise de dados

"Excelente profissional! Este já é o quarto projeto qie trabalhamos juntos, só elogios."

5.0 mar. 2024 - abr. 2024
Preencher elemento web com python

"Ágil, objetivo e resolver o ajuste de maneira conforme solicitado. Recomendo Duarte para toda comunidade."

5.0 mar. 2024 - mar. 2024
Ajustar bot para baixar cursos

"Trabalhar com o Duarte foi uma experiência excepcional. Cumpriu o combinado. Recomendo."

5.0 mar. 2024 - mar. 2024
Professor para curso de Machine Learning para análise de dados

"Excelente profissional! Já trabalhamos juntos em outras oportunidades e Duarte J. sempre entregou muita qualidade. Recomendo a todos."

5.0 jan. 2024 - fev. 2024
Plot interativo em python utilizando plotly

"Duarte resolveu a minha tarefa de uma forma melhor que sugeri. Extremamente empenhado e participativo. Propôs diferentes otimizações para o projeto para melhorar a qualidade do mesmo. Recomendo a toda comunidade!!"

5.0 fev. 2024 - fev. 2024
Formúlas no excel

"Duarte, realizou o trabalho solicitado rapidamente e manteve contato ao longo do processo. Também foi prestativo e respeitoso. Agradeço pela entrega e qualidade."

5.0 jan. 2024 - jan. 2024
Pegar dados de um site automaticamente

"Duarte executou o serviço rapidamente e trouxe soluções eficazes para o meu problema, além de ser prestativo e atencioso, recomendo demais!"

5.0 jan. 2024 - jan. 2024
Aprimorar código na linguagem R

Nenhum comentário

5.0 jan. 2024 - jan. 2024

+ 16 avaliações

Trabalhos:

Raspagem de dados TJSP

Nenhuma descrição informada Neste projeto construí um sistema para automatizar o processo de coleta de processos judiciais no portal do TJSP, leitura de PDFs e armazenamento das informações dos processos em um banco de dados MongoDB. Para a visualizar os autos dos processos é necessário que o usuário tenha as credenciais de acesso liberadas pelo TJSP. Ferramentas utilizadas: Python, Streamlit, Selenium, MongoDB, Regex.

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Bot Telegram

Nenhuma descrição informada Bot para previsão de tempo no Telegrama. Este bot coleta informações de tempo em tempo real utilizando a API do AccuWeather e retorna para o usuário de forma simplificada. https://github.com/duartejr/telegram_climabot

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Neurônio Artificial com Excel

Nenhuma descrição informada Neste projeto criei uma planilha para treinamento, teste e operação de um neurônio artificail utilizando o Excel.

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Bootcamp Ciência de Dados

Nenhuma descrição informada Neste projeto realizei a implementação completa de uma pipeline de dados. Deste a coleta, armazenamento, processamento e visualização. Foram utilizadas ferramentas como: Airflow, PowerBi, WebScraping, AWS, MySQL e Python. Além de análise de dados há também a implementação de modelos de machine learning.

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Análise de Churn

Nenhuma descrição informada O objetivo deste projeto foi identificar o perfil dos clientes que saiam da empresa e propor um modelo de machine learning capaz de prever quais clientes iriam deixar a empresa. Link do repositório no GitHub: https://github.com/duartejr/challenge_data_science_alura_voz/tr Link de acesso a aplicação web criada: https://duartejr-challenge-data-science-al-semana-02app-semana02-1hm7c2.streamlit.app

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Sistema de Recomendação de Vinhos

Nenhuma descrição informada Neste projeto construí um sistema de recomendação de vinhos baseados na avaliação deixada por diferentes usuários. A recomendação é feita utilziando um modelo de processamento de linguagem natural. Também foi costruída uma aplicação web com streamlit para uso do modelo de recomendação. Link do respositório no GitHub: https://github.com/duartejr/wine_system_recomendation

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Dashboard Interativo Excel

Nenhuma descrição informada Um dashboard interativo para o comparativo de vendas de dois anos utilizando Excel.

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Dashboards PowerBi

Nenhuma descrição informada Trabalhos desenvolvidos utilizando PowerBi https://shorturl.at/ijDES https://shorturl.at/ciuS7 https://shorturl.at/jtvxQ

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Raspagem dados DOERJ

Nenhuma descrição informada O site do Diário Oficial do Rio de Janeiro não fornece uma maneira fácil de baixar o Diário na integra. Caso o usuário queira baixar todo o Diário ele têm de baixar página por página. Por exemplo um diário com 74 páginas o usuário têm de fazer 74 requisições para baixar cada página. Assim, criei uma aplicação que baixa a integra do Diário com apenas poucos cliques.

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Habilidades: