Agente de análise de crédito e risco empresarial
ontem às 16:17Descrição do Projeto:
A empresa já possui uma estrutura de dados na **AWS**, que será utilizada para armazenar, organizar, consultar e consolidar as informações coletadas durante as análises. O **ERP** será a principal fonte interna de dados comerciais e financeiros, fornecendo informações sobre clientes, contas a receber, pedidos, notas fiscais, pagamentos, atrasos, títulos vencidos, limite atual, limite utilizado e histórico de relacionamento.
O **n8n** será usado como orquestrador dos fluxos, conectando o chat, as APIs externas, o ERP, o data lake na AWS, os processos de consulta, o tratamento de dados e a geração da recomendação final.
O projeto prevê o uso de **em torno de 15 APIs e fontes externas**, além da fonte de dados do ERP. Essas APIs poderão incluir fontes cadastrais, bureaus de crédito, consultas jurídicas, protestos, dados públicos, reputação digital e, quando aplicável, Open Finance.
Ciclo de análise societária
O agente não deve analisar apenas o CNPJ principal informado no chat. Ele deve mapear a rede societária da empresa para identificar riscos indiretos, vínculos cruzados e empresas relacionadas.
O ciclo de análise deve seguir esta lógica:
- Primeiro, o agente analisa a **empresa principal** informada pelo usuário.
- Depois, identifica os **sócios e administradores da empresa principal**.
- Em seguida, verifica se esses sócios participam de **outras empresas**.
- Se um sócio da empresa principal tiver participação em outras empresas, o agente também deverá analisar essas empresas relacionadas, consultando seus dados cadastrais, situação, restrições, processos, protestos e reputação.
- Depois disso, o agente deverá identificar os **sócios dessas empresas relacionadas**.
- Caso esses novos sócios também tenham participação em outras empresas, o agente poderá mapear esses vínculos conforme o limite de profundidade definido no projeto.
Exemplo: a **Empresa A** possui dois sócios. O **Sócio 2** participa de mais três empresas. O agente deve analisar a Empresa A, o Sócio 2, as três empresas ligadas ao Sócio 2 e também os sócios dessas três empresas, verificando possíveis riscos cruzados.
A profundidade sugerida é:
- **Nível 0:** empresa principal informada no chat.
- **Nível 1:** sócios da empresa principal.
- **Nível 2:** outras empresas ligadas aos sócios.
- **Nível 3:** sócios das empresas relacionadas.
- **Nível 4, se necessário:** outras empresas ligadas aos sócios encontrados no nível anterior.
O agente deve eliminar duplicidades, evitar consultas infinitas, controlar custos de consulta às APIs e consolidar todos os vínculos em um mapa societário de risco.
Funcionamento da análise
O agente deverá validar o CNPJ informado, consultar dados cadastrais da empresa, verificar situação cadastral, identificar sócios e administradores, mapear empresas relacionadas aos sócios, buscar histórico de crédito, restrições, protestos, processos judiciais, reputação digital e histórico financeiro interno no ERP.
Também deverá consultar fontes públicas, como Google, site oficial, redes sociais, notícias, reclamações e sinais de reputação digital. Essas informações devem ajudar a identificar se a empresa possui operação ativa, presença pública coerente, possíveis reclamações ou alertas reputacionais.
Ao final da análise, o agente consolidará os dados vindos das APIs, ERP, AWS, fontes públicas e bases internas. Com base nesses dados, classificará o risco da empresa como **baixo, médio, alto ou crítico**.
A recomendação poderá indicar aprovação, reprovação, aprovação com limite reduzido, exigência de garantia, manutenção de limite, redução de limite ou envio para análise manual.
O projeto pode sofrer alterações durante a implantação, conforme disponibilidade das APIs, regras de negócio, integrações, custos de consulta, limitações técnicas e necessidades operacionais do cliente. Considera-se uma possível variação de até **30%** no escopo, volume de integrações, ajustes técnicos ou esforço de implantação, dependendo das validações realizadas durante o desenvolvimento.
O projeto visa um **orçamento por demanda**, com definição final após validação das APIs, integrações, regras de negócio, dados disponíveis no ERP e estrutura do data lake na AWS. A entrega poderá ser contratada em **preço único para entrega total**, contemplando a implantação completa do agente conforme o escopo aprovado.
Ferramentas/fontes: AWS, n8n, ERP, ReceitaWS, Serasa, Equifax, Quod, SPC, Jusbrasil, Pluggy, Belvo, Google.
Habilidades desejadas:
Desenvolvimento de Software Desenvolvimento em Nuvem Desenvolvimento Web Programação
Arquivos anexados:
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Atividades do cliente nesse projeto:
Última visualização: ontem às 16:17
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Informações adicionais
| Categoria: | Web, Mobile & Software |
|---|---|
| Subcategoria: | Criação & Integração com IA |
| Orçamento: | Aberto |
| Nível de experiência: | Intermediário |
| Visibilidade: | Público |
| Propostas: | 14 |
| Interessados: | 20 |
| Tempo restante: | |
| Valor Mínimo: | R$ 50,00 |
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