Descrição do Projeto:
O objetivo deste projeto é desenvolver e implementar um fluxo de trabalho automatizado, utilizando a plataforma n8n, para atuar como um agente de atendimento inteligente (chatbot/IA) via WhatsApp para uma imobiliária. Esse agente será responsável por gerenciar o ciclo completo de atendimento de clientes interessados em imóveis — incluindo captação de leads, envio de informações detalhadas sobre imóveis, agendamento de visitas, acompanhamento pós-visita e suporte a proprietários. A automação deve proporcionar uma experiência de comunicação humanizada, eficiente e integrada com os sistemas internos da imobiliária, especialmente Google Calendar, planilhas de imóveis e e-mail.
Entre os principais objetivos, destacam-se: primeiro, a automação do atendimento e triagem de contatos recebidos via WhatsApp, oferecendo atendimento 24 horas por dia, sete dias por semana. O agente deve ser capaz de responder dúvidas comuns sobre imóveis, contratos, locações, financiamentos e processos de visita, mantendo um tom de conversa natural e empático. Em segundo lugar, o sistema deve realizar a gestão completa de visitas e agendamentos, sugerindo horários disponíveis e sincronizando automaticamente com o Google Calendar da equipe de corretores, evitando conflitos de agenda. Em terceiro lugar, deve enviar confirmações e lembretes automáticos de visitas por WhatsApp e e-mail, além de atualizações sobre novos imóveis ou mudanças no status de um anúncio. Por fim, deve incluir um mecanismo de escalonamento automático, encaminhando atendimentos complexos para a equipe humana sempre que necessário.
Quanto aos requisitos técnicos e regras de negócio, o agente deverá ser integrado a uma API oficial ou compatível de WhatsApp, como a WhatsApp Business Cloud API, Evolution API, Wati ou Z-API, capaz de receber e enviar mensagens de texto, áudios, imagens e documentos. O agente deverá estar conectado ao Google Calendar da imobiliária para gerenciar as agendas dos corretores, e também a uma planilha ou base de dados (Google Sheets, Airtable, Notion ou outro CRM) contendo informações sobre imóveis disponíveis, status de locação e dados dos clientes interessados. Ele deve compreender solicitações como “quero ver um apartamento de dois quartos no centro” ou “quais casas estão disponíveis para alugar em tal bairro”, e retornar respostas personalizadas, com base nas informações da base de imóveis.
A conversa deve ser estruturada com o auxílio de um modelo de linguagem (LLM) como OpenAI GPT, Gemini ou similar, configurado com um prompt que garanta tom humanizado e adequado ao contexto imobiliário. O agente precisa ser capaz de reconhecer intenções (intenção de compra, locação, dúvida contratual, agendamento, cancelamento, etc.) e direcionar o fluxo correto dentro do n8n. Ele também deve tratar solicitações relacionadas à documentação, valores de caução, política de cancelamento e instruções sobre visita presencial ou virtual.
O fluxo principal será acionado por um webhook do WhatsApp, passando por nós de normalização e roteamento no n8n, que decidirão o tipo de mensagem e acionarão as rotinas adequadas — como enviar respostas automáticas, registrar leads, criar compromissos no Google Calendar, ou enviar alertas à equipe. Além disso, um fluxo adicional deverá ser configurado para envio diário de relatórios automáticos, contendo a agenda de visitas do dia seguinte, organizadas por corretor, via e-mail e/ou WhatsApp. Lembretes automáticos de visita também devem ser enviados 24 horas antes do compromisso.
O profissional responsável pela implementação deverá entregar os workflows em formato JSON do n8n, devidamente documentados e comentados, além de um guia técnico contendo instruções de configuração, autenticação e deploy (tanto em ambiente self-hosted quanto cloud). Devem ser detalhadas as credenciais das integrações com as APIs de WhatsApp, Google Calendar e serviço de e-mail (SMTP ou Gmail), bem como os parâmetros do modelo de IA utilizado.
O projeto será considerado concluído com sucesso quando o agente for capaz de atender clientes via WhatsApp de forma natural e eficiente, realizar agendamentos sem conflitos de horários, registrar e atualizar automaticamente informações dos imóveis e visitas, enviar confirmações e lembretes de forma multicanal e encaminhar casos complexos para atendimento humano. O sistema deve funcionar de modo confiável, escalável e fácil de ajustar, contribuindo para otimizar o tempo dos corretores, melhorar a experiência dos clientes e aumentar a taxa de conversão de visitas em negócios.