Automação em Power Query para extração de dados de PDFs do CNIS
ontem às 20:38Descrição do Projeto:
O objetivo é transformar os dados do CNIS em uma planilha estruturada, com informações completas e organizadas por vínculo e por mês de remuneração, possibilitando o uso em cálculos previdenciários. (Em anexo, modelos de CNIS para teste)
O que precisa ser extraído:
A partir de vários arquivos PDF de CNIS, queremos obter os seguintes dados:
• Bloco do Segurado (por arquivo ou página):
- Nome do arquivo
- Página
- NIT
- CPF
- Nome do segurado
- Data de nascimento
- Nome da mãe
• Bloco de Vínculo Previdenciário (1 linha por vínculo):
- Página
- Seq.
- NIT do vínculo
- CPF
- Nome
- Código do empregador (quando houver)
- Origem do vínculo
- Espécie (quando houver)
- Data de início
- Data de fim
- Tipo de filiado
- Situação
- Última remuneração
- Indicadores (texto completo)
• Bloco de Remunerações (1 linha por competência):
- NIT
- CPF
- Seq.
- Página
- Competência (formato MM/YYYY ou AAAA-MM)
- Valor da remuneração (em R$)
- Tipo de remuneração (normal, complementar, etc)
- Indicadores adicionais (se houver)
Observações importantes:
As informações aparecem em blocos diferentes nas páginas, mas todos começam com a palavra "Seq.", o que pode ser usado como delimitador.
A estrutura pode variar: vínculos podem ter “NB” ou “Código Emp.”, e o layout de remuneração muda conforme o ano.
Uma única página pode conter mais de um vínculo e dezenas de competências, portanto o código deve criar múltiplas linhas por página se necessário.
Habilidades desejadas:
Arquivos anexados:
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Informações adicionais
| Categoria: | Web, Mobile & Software |
|---|---|
| Subcategoria: | Outra - Web, Mobile & Software |
| Orçamento: | Aberto |
| Nível de experiência: | Intermediário |
| Visibilidade: | Público |
| Propostas: | 4 |
| Interessados: | 5 |
| Tempo restante: | |
| Valor Mínimo: | R$ 50,00 |
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Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
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Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
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Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
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