Desenvolvimento de bot para Clash Royale - Modo Merge Tactics com IA
hoje às 00:11Descrição do Projeto:
Desenvolver um bot inteligente para o jogo Clash Royale no modo Merge Tactics, capaz de automatizar o processo de jogo do início ao fim, tomando decisões estratégicas otimizadas por meio de Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL).
O bot deverá ser capaz de jogar de forma autônoma, aprender com cada partida, adaptar-se ao estilo do inimigo e maximizar as chances de vitória ao longo do tempo.
?? Funcionalidades Principais
Automação Completa do Jogo
• Abertura automática do aplicativo.
• Detecção do modo de jogo Merge Tactics.
• Início e finalização automática das partidas.
• Retorno ao menu principal e reinício do ciclo.
Análise de Estado do Jogo
• Leitura visual das cartas disponíveis na mão do jogador.
• Identificação do tabuleiro, inimigos e cartas em campo.
• Contagem de cartas restantes (lembrando que cada carta tem no máximo 4 cópias disponíveis).
• Monitoramento do ciclo de cartas e previsão da próxima mão.
Decisão Estratégica com IA
• Escolha da melhor carta a ser jogada com base no contexto atual.
• Definição de posicionamento ideal no tabuleiro.
• Previsão de movimentos do inimigo com base em padrões históricos.
• Ajuste de estratégia para defesa ou ataque em tempo real.
Aprendizado Contínuo (ML + DL)
• Treinamento supervisionado com base em milhares de partidas simuladas.
• Uso de redes neurais profundas para detectar padrões de jogadas eficientes.
• Reforço positivo: o bot aprende quais decisões levam a vitórias.
• Adaptação ao estilo do oponente: reconhecimento de padrões de cartas mais usadas e respostas ideais.
Gestão de Recursos
• Controle otimizado do elixir.
• Priorização de cartas mais fortes conforme o momento da partida.
• Cálculo de custo-benefício para cada jogada.
Análise de Inimigos
• Previsão de cartas que ainda podem aparecer (contagem com base nas 4 cópias).
• Reconhecimento de estratégias comuns usadas por inimigos.
• Ajuste da jogada para antecipar ataques ou preparar contra-ataque.
?? Tecnologias Sugeridas
• Linguagens: Python, C++ ou Java (dependendo da integração necessária com o jogo).
• Frameworks de IA:
• TensorFlow / PyTorch (redes neurais e deep learning).
• OpenCV (visão computacional para leitura da tela).
• Reinforcement Learning (aprendizado por reforço, como Q-Learning ou PPO).
• Automação:
• ADB (Android Debug Bridge) para interação com o jogo no emulador.
• AutoHotkey ou PyAutoGUI (simulação de toques/clicks).
• Ambiente de Testes:
• Emulador Android (Bluestacks, Nox, LDPlayer).
Habilidades desejadas:
Atividades do cliente nesse projeto:
Última visualização: hoje às 13:51
Informações adicionais
| Categoria: | Web, Mobile & Software |
|---|---|
| Subcategoria: | Outra - Web, Mobile & Software |
| Orçamento: | Aberto |
| Nível de experiência: | Iniciante |
| Visibilidade: | Público |
| Propostas: | 2 |
| Interessados: | 2 |
| Valor Mínimo: | R$ 50,00 |
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Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
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Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
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