EIS acelerada por GPU em NVIDIA Jetson Orin (Python/C++)
16/06/2026 às 13:26Descrição do Projeto:
Como amador na área (sou dentista) e tendo configurado o ambiente da Jetson com a ajuda de uma inteligência artificial, o sistema pode apresentar particularidades. O objetivo é superar esses desafios e garantir uma solução de EIS que atenda aos requisitos de performance e estabilidade.
Requisitos essenciais para a Fase 1:
- Estabilização Eletrônica de Imagem (EIS):
- VPI (Vision Programming Interface): utilização do VPI 4.1.3, especificamente o Optical Flow Dense com backend OFA, para detecção de movimento e correção de microtremores. Configurações de qualidade, tamanho de grid e níveis de pirâmide devem ser otimizadas para GPU.
- CUDA: o código deve ser otimizado para CUDA 13.2.
- OpenCV com CUDA: se necessário, o OpenCV deve ser compilado com suporte a CUDA (CUDA 13.2), garantindo que o FFMPEG esteja desativado para evitar conflitos. Já possuo os diretórios opencv e opencv_contrib em ~/opencv_build.
- Performance de vídeo:
- Processamento Full HD (1920x1080) a 60 FPS.
- Câmera principal: sensor AR0234 a 120 fps via USB 3.0 (também possuo uma IMX377 4K, mas o foco inicial é a AR0234).
- A solução deve garantir fluxo de vídeo estável, sem travamentos, buffers ou perda de frames, com foco na medição e correção de microtremores.
- GStreamer: otimização da pipeline de GStreamer para captura e decodificação. O pipeline H.264 com nvv4l2decoder não está gerando saída de FPS no fpsdisplaysink, e o nvv4l2decoder não possui a propriedade "enable-low-latency". É crucial evitar travamentos na decodificação e priorizar a estabilidade total do fluxo de vídeo.
- Ambiente de desenvolvimento:
- Hardware: NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit (8GB).
- Software: JetPack 7.2 (R39), driver NVIDIA 595.78 e CUDA 13.2 instalados. VPI 4.1.3 e nvidia-l4t-gstreamer versão 36.4.7.
- O serviço SSH está ativo para acesso remoto.
- A Jetson apresenta um problema de exibição: a tela não mostra nada no monitor ao ligar, o que pode indicar particularidades no ambiente.
Metodologia de trabalho e validação remota:
- Como o desenvolvedor não terá acesso físico à Jetson, é fundamental apresentar uma metodologia clara para:
- Desenvolvimento e testes remotos: como garantir que o código será funcional e estável no meu ambiente específico, mesmo com as particularidades existentes?
- Depuração e validação: como será feita a depuração e validação da solução sem acesso direto ao hardware?
- Comunicação: qual será o fluxo de comunicação para ajustes e feedback?
Posso gravar e enviar vídeos de teste da câmera AR0234 para análise (definiremos formato, resolução, duração e tipo de movimento conforme necessário).
Fase futura (potencial):
Após conclusão estável da Fase 1 (EIS), há interesse em uma segunda etapa para integrar:
- Rastreamento de região de interesse (ROI).
- Controle de gimbal (placa Storm32, 3 motores brushless, MPU6050).
Objetivo final: câmera FPV com estabilização avançada, rastreamento e possibilidade de sobreposição de hologramas em realidade aumentada. Essa fase será negociada separadamente.
Perfil do profissional:
- Experiência comprovada com NVIDIA Jetson (Orin Nano) e JetPack 7.2.
- Programação em Python e/ou C++ para sistemas embarcados.
- Experiência com VPI (especialmente Optical Flow Dense com OFA backend) e CUDA.
- OpenCV com aceleração CUDA.
- GStreamer para otimização de pipelines de vídeo.
- Forte conhecimento em algoritmos de processamento de imagem e estabilização.
- Habilidade para depurar e otimizar código para GPU.
- Entrega de código limpo, documentado e estável, privilegiando soluções robustas.
Aceito propostas.
Habilidades desejadas:
Atividades do cliente nesse projeto:
Última visualização: 25/06/2026 às 23:48
Informações adicionais
| Categoria: | Web, Mobile & Software |
|---|---|
| Subcategoria: | Outra - Web, Mobile & Software |
| Orçamento: | Aberto |
| Nível de experiência: | Intermediário |
| Visibilidade: | Público |
| Propostas: | 17 |
| Propostas excluídas: | 1 |
| Interessados: | 20 |
| Tempo restante: | |
| Valor Mínimo: | R$ 50,00 |
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Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
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