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Implementar algoritmo Q-Learning no ambiente Taxi

12/06/2025 às 20:59

Descrição do Projeto:

Seguir os passos para realizar essa implementação:

1. Implementar um algoritmo Q-Learning (off-policy), baseado nos exercícios anteriores, utilizando o ambiente Taxi do Gymnasium (documentação do Taxi - Gymnasium).

2. Plote a Q-Table de uma maneira fácil de visualizar para acompanhar os treinamentos.

3. Plote os gráficos das métricas mais importantes.

4. Plote o gráfico do ambiente de simulação (grid) com a política ótima representada por setas.

Preciso apenas do código com a implementação feita, algo simples e rápido.

Link que pode ajudar: https://gymnasium.farama.org/environments/toy_text/taxi/

Habilidades desejadas:

Python

Atividades do cliente nesse projeto:

Última visualização: 13/06/2025 às 12:48

Informações adicionais

Categoria: Web, Mobile & Software
Subcategoria: Outra - Web, Mobile & Software
Orçamento: Aberto
Nível de experiência: Iniciante
Visibilidade: Público
Propostas: 6
Interessados: 9
Tempo restante:
Valor Mínimo: R$ 50,00

Cliente

Propostas (6)
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