Objetivo do projeto
Automatizar todo o fluxo de captação, qualificação, atendimento e conversão de leads usando o Kommo, com N8N como orquestrador das integrações e automações, incluindo:

• Distribuição de leads por regras de negócio

• Atendimento via chatbot com fallback humano

• Integrações com ferramentas externas (Stripe, iClinic)

• Engajamento e controle da equipe via CRM

Escopo técnico
1. Organização e expansão do CRM (Kommo)
Meta: Transformar o Kommo no sistema central de atendimento.
Mapear todas as fontes de entrada:
• WhatsApp Business
• Site
• Redes sociais
• Google Ads
• Indicações, etc.

Criar múltiplos pipelines (funis) personalizados:
Exemplo: Psiquiatria | Psicologia | Dermatologia | Clínica Geral

Definir etapas claras de atendimento:
• Lead novo > Qualificado > Pré-consulta > Consulta marcada > Pós-consulta > Recorrência

Criar regras de distribuição automática de leads com base em:
• Especialidade
• Horário de atendimento
• Disponibilidade do profissional
• Histórico do paciente

Integrar tarefas automáticas e notificações por etapa:
Ex: lembrete de agendamento, follow-up pós-consulta, pagamento pendente, etc.

Criar perfis e permissões personalizadas para:
• Atendentes
• Médicos
• Gestores

2. Chatbot com ChatGPT via N8N
Meta: Atendimento automatizado com tom humano e inteligente.
Utilizar WhatsApp Business API + N8N + ChatGPT 4o (ou turbo)

Definir árvore de decisão com base nos principais fluxos:
• Primeira interação
• Agendamento de consulta
• Dúvidas sobre preços e médicos
• Encaminhamento para humano (fallback)

Registrar todas as conversas no histórico do contato no Kommo.

Implementar sistema de escalonamento:
• Se o bot não resolver em X interações, notificar humano.

Bot envia contexto da conversa para Kommo (via nota).

3. Integração com iClinic (Agenda Médica)
Desafio: iClinic não possui API pública.
Estratégia 1: Gerar links de agendamento únicos por médico (já disponíveis no iClinic) e integrá-los ao CRM por N8N.

Estratégia 2: Usar e-mail parsers ou scraping leve para capturar confirmações e atualizar status no Kommo.

Estratégia 3: Acionar scripts via N8N que preencham automaticamente dados de lead para facilitar a marcação manual no iClinic (semi-integrado).

4. Integração com Stripe (Faturamento)
Meta: Automação de cobranças e rastreio de pagamento.
Criar triggers no Kommo (etapa do funil = pagamento) para:
• Gerar link de pagamento único (checkout session do Stripe)
• Enviar por WhatsApp ou e-mail
• Rastrear o status do pagamento via webhook (Stripe ? N8N ? Kommo):
• Pagamento aprovado = atualizar status no Kommo
• Pagamento falhou = alerta para equipe
• Marcar clientes pagantes com tag ou mover de etapa automaticamente.

Fluxo ideal (exemplo)
Lead entra via WhatsApp ou formulário.

Chatbot responde, qualifica e cadastra no Kommo - fallback humano para garantir fluidez.

Link para agendamento no iClinic é enviado.

Stripe gera cobrança; pagamento é feito; status atualizado no Kommo.

Lead é atendido para o pipeline do médico responsável.

Consulta realizada; feedback/NPS; reengajamento automatizado.

Entregáveis esperados
• Kommo com estrutura completa de pipelines, automações, perfis e integrações.
• N8N com todos os fluxos ativos documentados (com instruções para manutenção futura).
• Chatbot funcional, testado e com fallback inteligente.
• Integração com Stripe operando e rastreando resultados.
• Solução (ou alternativa viável) de integração com iClinic (ou sugestão de outra plataforma).
• Treinamento da equipe (rápido) ou manual de uso para novos membros.

Perfil do profissional desejado
• Experiência prática com Kommo CRM (amoCRM).
• Domínio de N8N, webhooks, APIs e automações.
• Conhecimento de integração com Stripe/PagSeguro e ChatGPT/OpenAI.
• Capacidade de desenvolver soluções criativas para sistemas sem API.
• Desejável: experiência em healthtechs ou negócios com agendamento online.