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Projeto exclusivo

Sistema de detecção de fraude em vistorias de carros para seguradora

ontem às 15:34

Descrição do Projeto:

Objetivo
Implementar um sistema automatizado que detecte possíveis fraudes em processos de vistoria veicular, utilizando análise de imagens e validação contra bases de dados nacionais.

Descrição da solução
O sistema captura a foto do documento e/ou do veículo, extrai as informações relevantes por meio de OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) e realiza cruzamento com uma base nacional contendo mais de 220 milhões de registros de veículos. Caso sejam detectadas inconsistências ou indícios de fraude, o sistema gera um relatório detalhado para a equipe de análise da seguradora.

Etapas do projeto
• Coleta de imagens – Captura da foto enviada pelo cliente ou obtida no ato da vistoria.
• Processamento OCR – Extração automatizada das informações contidas na imagem.
• Validação em base nacional – Comparação com a base de 220 milhões de veículos para verificar autenticidade.
• Análise e detecção de fraude – Aplicação de regras e algoritmos para apontar irregularidades.
• Geração de relatório – Produção de documento com detalhes da análise, pronto para uso pela seguradora.

Tecnologias utilizadas
• OCR avançado
• Machine Learning para detecção de padrões de fraude
• Integração com bases públicas e privadas de dados veiculares

Benefícios esperados
• Redução significativa de fraudes em processos de vistoria
• Agilidade no processo de conferência
• Padronização das análises e relatórios
• Redução de custos operacionais com investigações manuais.

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Informações adicionais

Categoria: Web, Mobile & Software
Subcategoria: Outra - Web, Mobile & Software
Orçamento: Aberto
Nível de experiência: Intermediário
Visibilidade: Público
Propostas: 5
Interessados: 5
Tempo restante:
Valor Mínimo: R$ 50,00
Propostas (5)
  • Freelancer novo Promovida Aceita Aceita Rejeitada

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