? Objetivo
Criar um fluxo de automação no N8N que funcione como um analista de ADS do Mercado Livre, tomando decisões com base em regras personalizadas que envolvem as métricas TACOS e ACOS de cada anúncio.

? Funcionalidades esperadas
Execução Semanal Automática

Agendamento para rodar 1x por semana (ex: segunda-feira às 6h).

Integração com a API de ADS do Mercado Livre

Requisição de dados dos anúncios, incluindo:

• SKU
• Nome do produto
• ACOS atual
• ACOS objetivo
• TACOS
• Investimento
• Receita/Vendas

Processamento das Regras Lógicas
A automação deve aplicar as seguintes regras condicionais:

Regra 1: TACOS > 5% e ACOS objetivo < 7%
? Ação: Enviar notificação (WhatsApp, Slack, Email etc)

Regra 2: TACOS > 5% e ACOS objetivo >= 7%
? Ação: Reduzir o ACOS objetivo em 1%

Regra 3: ACOS objetivo = 4% e TACOS > 4%
? Ação: Gerar relatório dos produtos com essa condição
Obs: As regras poderão ser ajustadas por mim no futuro, então a lógica deve ser organizada de forma que possa ser expandida facilmente.

Execução de Ações Automatizadas

Enviar notificações para mim com os produtos que se encaixam nas regras.

Atualizar o ACOS objetivo dos produtos via API quando for o caso (reduzindo 1%).

Gerar um relatório analítico dos produtos processados.

Geração de Relatórios

Salvar ou enviar via email relatórios com os produtos afetados.

Pode ser em Google Sheets ou PDF.

Ideal ter histórico semanal dos ajustes realizados.

Escalabilidade

O projeto deve permitir que futuramente eu consiga treinar o sistema com novas regras ou padrões de comportamento (ex: IA, JSON com diretrizes etc).

? Extras Desejáveis (diferenciais para escolha do freelancer)
Conhecimento em APIs do Mercado Livre (Ads/Performance).

Experiência com automatizações no N8N.

Capacidade de documentar o fluxo final.

Implementar logs (em planilha ou banco) de cada execução e ajuste feito.

Organizar o fluxo com boas práticas (subworkflows, nodes nomeados, estrutura modular).

? Resultado Esperado
Ao final do projeto, quero um fluxo funcional no N8N que:

• Rode toda semana automaticamente.
• Leia os dados da API de ADS do Mercado Livre.
• Aplique as regras definidas acima.
• Faça ajustes nos anúncios conforme as regras.
• Gere relatórios e notificações com clareza e rastreabilidade.

? Entregáveis
Workflow completo exportado (.json).

Documentação explicando cada parte do fluxo.

Orientações básicas de como editar as regras no futuro.

Acesso remoto (via Anydesk/Google Meet) para explicação final, se necessário.

O objetivo é criar a primeira versão (MVP) de um chatbot para WhatsApp que permitirá a construção de um banco de dados de talentos de tecnologia.

O chatbot terá duas funções principais: (1) cadastrar novos profissionais através de uma série de perguntas e (2) permitir que usuários já cadastrados indiquem novos contatos. O foco é na simplicidade, clareza e um funcionamento robusto para este MVP.

### Funcionalidades essenciais detalhadas:

O chatbot deve operar com base em dois fluxos principais:

**Fluxo 1: Cadastro de novo usuário (via indicação)**

Este fluxo começa quando um novo usuário interage com o bot pela primeira vez, idealmente através de um link de convite.

1. **Mensagem de boas-vindas:** O bot se apresenta e explica o objetivo (ex: "Olá! Você foi indicado para a nossa rede de talentos. Vamos criar seu perfil? Leva só 2 minutos.").

2. **Coleta de dados:** O bot deve fazer as seguintes perguntas, uma de cada vez, e salvar as respostas:
* Nome completo.
* Link para o perfil do LinkedIn (o bot deve fazer uma validação simples para garantir que é um formato de URL válido).
* Principais habilidades/competências (ex: "Digite suas 3 principais habilidades, separadas por vírgula. Ex: Python, AWS, React").
* Cargo atual.
* Pretensão salarial (o bot pode oferecer faixas de valores ou pedir um número).
* Setor/indústria de interesse.

3. **Confirmação e próximo passo:** Ao final, o bot exibe uma mensagem de sucesso (ex: "Seu perfil foi criado! Obrigado.") e imediatamente inicia a chamada para o Fluxo 2.

**Fluxo 2: Geração de convite (para usuários cadastrados)**

Este fluxo permite que a rede cresça de forma viral.

1. **Ativação do fluxo:** Um usuário já cadastrado poderá, a qualquer momento, enviar uma palavra-chave simples (ex: **"indicar"** ou **"convidar"**).

2. **Geração do link:** Ao receber a palavra-chave, o bot deve gerar e retornar uma mensagem com um **link de convite único** para aquele usuário.
* Exemplo de resposta: "Que legal que você vai indicar alguém! Envie este link para seu contato: `https://wa.me/SEUNUMERODOBOT?text=convite123`"
* É fundamental que seja possível rastrear qual usuário gerou qual convite.

### Armazenamento de dados:

* Para este MVP, todos os dados coletados (perfis e indicações) devem ser salvos de forma organizada em qualquer base de dados. Inclusive pode ser feito com planilha do **Google Sheets** ou em uma base do **Airtable**. A escolha pode ser discutida com o desenvolvedor.
* A estrutura deve ser simples, com uma tabela para "Perfis" e outra para "Indicações" (mostrando quem indicou quem).

### Requisitos técnicos:

* O chatbot deve ser construído utilizando a **API Oficial do WhatsApp Business (Meta)**. Não serão aceitas soluções baseadas em APIs não oficiais.
* O backend pode ser desenvolvido em qualquer linguagem. Preferência por **Python** ou **Node.js**, mas estamos abertos a sugestões do profissional.
* O código deve ser hospedado em uma plataforma de baixo custo (ex: Heroku, AWS, etc. - abertos a sugestões de baixo custo).

### O que NÃO está no escopo deste projeto:

Para manter o foco e o orçamento, os seguintes itens estão **fora** deste MVP:
* Painel administrativo web para visualizar os dados.
* Inteligência artificial complexa ou processamento de linguagem natural (NLP). O bot deve funcionar com base em respostas e palavras-chave predefinidas.

### Entregáveis esperados:

1. Código-fonte completo, comentado e funcionando.
2. Instruções claras para a instalação e manutenção do bot.
3. A base de dados ou planilha (Google Sheets/Airtable) devidamente configurada e integrada com o chatbot.

### Perfil do profissional desejado:

* Desenvolvedor com experiência comprovada na criação de chatbots para WhatsApp utilizando a API Oficial da Meta.
* Portfólio que demonstre projetos similares já concluídos.
* Boa comunicação para definirmos detalhes e realizar testes ao longo do projeto.

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**Dica:** Ao publicar, você pode definir um orçamento fixo (com base nas estimativas que discutimos) ou deixar em aberto para que os freelancers enviem suas propostas. Boa sorte!

Atendente de Suporte e Cobrança Temporária (WhatsApp):

Buscamos um profissional proativo e atencioso para integrar nossa equipe de atendimento temporariamente e cobrança. Sua principal função será garantir a finalização eficiente dos atendimentos e o processamento seguro dos pagamentos, atuando como um elo fundamental entre nossos clientes e nosso sistema automatizado.

Responsabilidades detalhadas:

• Finalização de atendimentos: Intervir em conversas iniciadas por nosso robô de atendimento via WhatsApp para esclarecer dúvidas, resolver pendências e conduzir o cliente à etapa final do processo. Isso inclui a confirmação de dados, validação de informações e a orientação para a conclusão da transação.

• Processamento de pagamentos: Assegurar que os pagamentos sejam coletados de forma eficaz e segura. Embora nosso sistema automatizado envie as cobranças, você será responsável por guiar o cliente através das opções de pagamento, verificar a confirmação e registrar a quitação, garantindo uma experiência fluida e sem atritos.

Como funciona a dinâmica de trabalho:

Nossa operação é otimizada por um sistema de automação inteligente que gerencia o envio inicial das cobranças e as interações básicas com os clientes via WhatsApp. O robô apresenta as opções e informações necessárias. Seu papel é estratégico: você entrará em cena nos momentos cruciais, quando a interação humana é indispensável para:

• Concluir o atendimento: Entender as necessidades específicas do cliente que o robô não conseguiu resolver, oferecendo suporte personalizado.

• Coletar o pagamento: Garantir que o cliente consiga efetivar o pagamento, superando eventuais dificuldades ou oferecendo alternativas, se necessário.

Requisitos e habilidades desejadas:

• Excelente comunicação escrita e verbal.
• Capacidade de resolver problemas de forma rápida e eficiente.
• Atenção aos detalhes e organização.
• Familiaridade com ferramentas de comunicação digital, especialmente WhatsApp.
• Proatividade e foco na satisfação do cliente.

Canal de comunicação principal:

• WhatsApp

Se você busca uma oportunidade para aplicar suas habilidades de comunicação e organização em um ambiente dinâmico e com foco em resultados, essa vaga é para você! Venha fazer parte de uma equipe que valoriza a eficiência e a excelência no atendimento ao cliente.

Estamos buscando um(a) desenvolvedor(a) full-stack talentoso(a) e experiente para projetar, desenvolver e implementar uma plataforma robusta e precisa para a aplicação de Testes de Associação Implícita (IAT). O candidato ideal terá uma compreensão profunda dos requisitos técnicos e metodológicos do IAT, com foco na precisão de milissegundos e na integridade dos dados.

Sobre o projeto: Nosso objetivo é construir uma plataforma de pesquisa digital que permita a coleta de dados de IAT para análises comportamentais e de mercado. A plataforma deve ser capaz de apresentar estímulos visuais (texto, imagens), registrar tempos de resposta com alta precisão, tratar erros conforme o algoritmo D-score e armazenar dados de forma segura para análises posteriores.

Responsabilidades principais:
• Arquitetura e design: Projetar a arquitetura técnica da plataforma (frontend, backend, banco de dados), garantindo escalabilidade, segurança e desempenho.
• Desenvolvimento frontend: Criar a interface de usuário (UI) para os testes IAT, assegurando que a apresentação de estímulos e a captura de respostas sejam rápidas, precisas (em milissegundos) e consistentes entre diferentes dispositivos e navegadores.
• Desenvolvimento backend: Construir o servidor e a lógica de negócios para gerenciar o fluxo do teste, armazenar dados de participantes e respostas, e integrar com sistemas de análise de dados.
• Implementação do algoritmo IAT: Codificar e otimizar o algoritmo de cálculo do D-score (incluindo o tratamento de respostas < 400ms e penalidade por erro de 600ms), garantindo precisão e conformidade com os padrões psicométricos.
• Gerenciamento de dados: Implementar soluções de banco de dados para armazenamento seguro e eficiente dos dados brutos e processados do IAT, incluindo informações demográficas dos participantes.
• Testes e validação: Realizar testes rigorosos de precisão de tempo (timing accuracy), performance e integridade dos dados para garantir a validade metodológica dos resultados.
• Otimização: Identificar e resolver gargalos de performance e otimizar a latência da plataforma.
• Segurança e privacidade: Implementar as melhores práticas de segurança de dados e conformidade com regulamentações de privacidade (LGPD, GDPR, etc.).

Habilidades e experiências necessárias (hard skills):
• Desenvolvimento frontend (crucial para precisão de tempo):
- JavaScript (avançado): Experiência profunda com JavaScript puro para manipulação do DOM e otimização de performance.
- Bibliotecas/frameworks JS: Proficiência em pelo menos um framework moderno (ex: React, Vue.js, Angular) para construção de interfaces complexas e reativas.
- HTML5/CSS3: Conhecimento sólido para estruturação e estilização da UI.
- Performance web: Experiência comprovada em otimização de performance frontend, minimizando latência e jitter (variação no tempo de apresentação/resposta) para medições em milissegundos.
- Design responsivo: Capacidade de criar interfaces que funcionem bem em diferentes tamanhos de tela (desktop, tablet).

• Desenvolvimento backend (preferencialmente Python):
- Python: Domínio da linguagem, ideal para a lógica de cálculo do D-score e processamento de dados.
- Frameworks web Python: Experiência com Django ou Flask para construção de APIs RESTful e gerenciamento de rotas.
- APIs RESTful: Capacidade de projetar e implementar APIs robustas para comunicação entre frontend e backend.

• Banco de dados:
- SQL (ex: PostgreSQL, MySQL): Experiência em design de esquemas de banco de dados, escrita de consultas eficientes e gerenciamento de dados relacionais.

• Algoritmos e estruturas de dados:
- Sólida base em ciência da computação: Capacidade de pensar algoritmicamente e otimizar código para performance.
- Conhecimento em cálculos numéricos: Familiaridade com bibliotecas como NumPy e SciPy (em Python) para implementação precisa de fórmulas estatísticas e tratamento de dados numéricos.

• Controle de versão:
- Git: Uso proficiente para controle de versão e colaboração em equipe.

Descrição:
Buscamos um(a) desenvolvedor(a) experiente para criar um sistema completo de atendimento automatizado via chatbot com Inteligência Artificial, voltado para eficiência, personalização e aprendizado contínuo.

Conhecimentos essenciais:
• Desenvolvimento full-stack (frontend e backend)
• Experiência com sistemas de chat em tempo real
• Integração com APIs de IA (OpenAI, Google AI, etc.)
• Integração com WhatsApp Business API
• Desenvolvimento de painéis administrativos
• Bancos de dados relacionais e NoSQL
• Autenticação e segurança de aplicações web

Experiência desejável:
• Projetos anteriores com chatbots ou sistemas de atendimento
• Conhecimento em processamento de linguagem natural
• Experiência com análise de sentimento
• Desenvolvimento de sistemas SaaS multitenancy
• Integração com sistemas CRM

O sistema deve realizar atendimento 24/7 com processamento de linguagem natural (preferencialmente utilizando spaCy ou similar), capaz de classificar mensagens por sentimento (positivo, neutro, negativo), reconhecer intenções, identificar dados relevantes (nomes, datas, valores) e encaminhar para um atendente humano em casos complexos ou com baixa confiança.

Deve haver coleta estruturada de dados, com feedback explícito (avaliação, comentários) e implícito (comportamento do usuário), possibilitando análise e ajustes constantes. O modelo de IA deverá ser treinável com dados reais, com ciclos periódicos de fine-tuning e melhoria contínua.

O painel administrativo deve permitir configurar regras de atendimento, fluxos conversacionais, escalonamento, horários e respostas automáticas. Idealmente com editor visual, dashboards de sentimento por canal, cliente ou agente, e métricas como tempo médio de resolução, satisfação e performance.

Necessário suporte a múltiplos idiomas, integração com CRMs via API e sistema de transferência suave para atendimento humano com preservação de contexto.

Também desejamos implementar gamificação e programa de fidelidade com níveis, recompensas e painel de acompanhamento.

Procuramos alguém com visão sistêmica, domínio técnico e capacidade de propor soluções inteligentes com foco em escalabilidade e experiência do usuário.

O projeto envolve um dashboard simples e elegante para análise de dados, utilizando técnicas de Python, visão computacional, deep learning e machine learning. Resumindo, o dashboard deverá ser capaz de analisar vídeos, como o exemplo abaixo, de uma modelo tipo Gisele Bündchen caminhando na passarela. O sistema irá obter os parâmetros do caminhar dessa modelo e, com uma câmera integrada, analisará uma modelo estreante, comparando a porcentagem do caminhar dela com o da Gisele Bündchen. Através dessa comparação, o sistema fornecerá resultados sobre o que deve ser trabalhado na modelo estreante para se aproximar do caminhar da Gisele.

Quero um sistema que analise vídeos e levante os parâmetros desse vídeo, avaliando um indivíduo e comparando o quanto ele se assemelha às características dos parâmetros do vídeo e o que pode ser melhorado. É um projeto de deep learning e machine learning. Por exemplo: ao fazer o upload de um vídeo da Gisele Bündchen desfilando em uma passarela, o sistema levantará os parâmetros do caminhar da Gisele e os armazenará. Com uma câmera de vídeo, colocamos uma modelo iniciante para desfilar, e o sistema emitirá um relatório com a porcentagem de semelhança entre o caminhar dessa nova modelo e o da Gisele, além de indicar o que deve ser trabalhado para que ela se aproxime mais.

O sistema de controle de vendas tem como objetivo gerenciar o processo de comercialização de produtos, permitindo o cadastro de clientes, gerenciamento de produtos, emissão de vendas com cálculo automático de valores e geração de relatórios. O sistema será acessado por vendedores e administradores, com níveis distintos de permissões.

Cadastro de produtos:
O sistema deve permitir o registro, edição, exclusão e visualização de produtos, contendo informações como nome, preço, quantidade em estoque e descrição.

Processamento de vendas:
O sistema deve possibilitar a realização de vendas, calculando automaticamente o valor total com base na quantidade de itens e preços, além de atualizar o estoque do produto vendido.

Cadastro de clientes:
O sistema deve armazenar dados dos clientes (nome, CPF/CNPJ, telefone, endereço) para fins de registro e futuras consultas.

Relatórios de vendas:
O sistema deve gerar relatórios por período (diário, mensal, anual) com detalhes das vendas realizadas, produtos vendidos, valores totais e identificação dos vendedores responsáveis.

Briefing Técnico – Projeto Onda MKT

Introdução

O Onda MKT é um portal de notícias sobre marketing, IA, storytelling, tráfego pago e tendências. O site se atualiza automaticamente todos os dias com base em conteúdos gerados por IA, processando informações de múltiplas fontes.

Arquitetura do Projeto

1. Entrada de Dados (Input): RSS, Google Alerts, APIs, Twitter, TikTok, YouTube. Usando n8n.
2. Processamento com GPT via API, usando tokens próprios. A IA faz tradução, resumo e reescrita.
3. Banco de Dados: Airtable, Notion, Supabase ou Xano.
4. API conecta o banco ao site Lovable, atualizando conteúdo automaticamente.
5. Publicação no Site: Lovable lê os dados da API.
6. Distribuição futura: Newsletter, WhatsApp, Telegram, Push Notification.

Stack Recomendada

• n8n – Orquestrador de automações.
• OpenAI GPT – Processamento com API (usando tokens próprios).
• Banco de Dados – Airtable, Notion, Supabase ou Backendless.
• API – REST ou GraphQL.
• Frontend – Lovable.

O que o Programador Precisa Entregar
• Pipeline completo: Input ? Processamento GPT ? Banco de Dados ? API ? Site.
• API funcionando para conectar Banco ? Site.
• Validar que os posts apareçam automaticamente.
• Documentação simples sobre como adicionar fontes, pausar automações e revisar logs.

Fluxo Visual do Projeto

Fontes (RSS, Twitter, TikTok, YouTube) ? n8n (Automação) ? GPT (Processamento IA) ? Banco de Dados ? API ? Site Lovable (Publicação)

Entrega Mínima Esperada

1. Pipeline funcionando: Input ? GPT ? Banco.
2. API conectada e funcional: Banco ? Site.
3. Documentação prática.