Aplicativo de visão computacional em Python/OpenCV
hoje às 12:54Descrição do Projeto:
O objetivo do sistema é capturar a imagem da webcam em tempo real, identificar quem passa em frente à câmera, rastrear o indivíduo para evitar contagens duplicadas, inferir o gênero e a faixa etária da pessoa e persistir esses dados em um relatório local.
Toda a lógica de Inteligência Artificial deve rodar de forma 100% local e offline (sem custos de APIs em nuvem). O motor de inferência demográfica recomendado é o framework DeepFace.
Requisitos Funcionais e Técnicos:
Interface Gráfica (GUI):
- Interface intuitiva desenvolvida em Tkinter.
- Exibição do feed de vídeo em tempo real integrado na janela.
- Botões para "Iniciar Monitoramento", "Encerrar" e um painel lateral mostrando os contadores acumulados (Total de pessoas únicas, divisão por Gênero e divisão por Faixa Etária).
Rastreamento de Pessoas (Centroid Tracking):
- O sistema deve calcular o centroide geométrico de cada rosto detectado. O cálculo do centroide C a partir da caixa delimitadora de largura w e altura h deve seguir a fórmula:
$$C = \left( x + \frac{w}{2}, \ y + \frac{h}{2} \right)$$
- Deve ser usada a distância euclidiana para associar o mesmo ID a uma pessoa em frames consecutivos:
$$d = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2}$$
- Evitar recontagem: se uma pessoa ficar parada em frente à câmera por minutos, ela deve manter o mesmo ID e ser contada apenas uma vez.
- Tolerância de sumiço: o ID deve ser mantido na memória por um intervalo de tolerância (ex.: 30 a 50 frames) caso ocorra uma oclusão rápida, evitando gerar um novo ID quando a pessoa reaparecer.
Análise Demográfica (DeepFace local):
- No momento em que um novo ID estável for registrado pelo rastreador de centroides, o sistema deve extrair o frame do rosto e chamar o método DeepFace.analyze para obter o gênero e a idade.
- O resultado da idade numérica deve ser agrupado nas seguintes categorias exatas:
- 10 a 25 (De 10 a 25 anos)
- 26 a 50 (De 26 a 50 anos)
- 50 mais (Acima de 50 anos)
Persistência de Dados (Relatório local):
- Gravação em tempo real em um arquivo Excel simples formatado em .csv (ex: relatorio_presenca.csv) contendo as colunas: ID_Pessoa, Data_Hora_Evento, Genero_Estimado, Faixa_Etaria.
Otimizações Obrigatórias (Evitar Instabilidades):
Como o software rodará de forma contínua em ambiente Windows, o desenvolvedor deve prever as seguintes proteções em código:
- Multithreading: a leitura do OpenCV e o processamento do DeepFace devem rodar em threads separadas para evitar que a interface gráfica (GUI) congele durante as chamadas da IA.
- Controle de chamadas da IA: o DeepFace deve ser executado apenas uma vez por ID detectado (no momento do cadastro do ID), e não em todos os frames, minimizando o estresse de CPU/GPU e prevenindo superaquecimento (thermal throttling).
- Prevenção de memory leaks: tratamento correto de liberação de memória em loops (coleta de lixo com gc.collect()) devido a vazamentos conhecidos no backend do Keras/TensorFlow.
Entregáveis:
- Código-fonte completo em Python 3.11 estruturado de forma limpa, modular e comentado.
- Arquivo requirements.txt com todas as dependências especificadas.
- Instruções claras de instalação e configuração do ambiente no Windows.
Habilidades Desejadas: Python, OpenCV, Tkinter, DeepFace, TensorFlow/Keras, Programação Assíncrona / Multithreading.
Habilidades Principais (Obrigatórias)
- Python: A linguagem de programação que servirá como base para todo o projeto.
- OpenCV: A biblioteca essencial que o programador usará para acessar a webcam e tratar os quadros de vídeo.
- Inteligência Artificial (ou Criação & Integração com IA): necessária porque o aplicativo usará modelos de rede neural para inferir idade e gênero.
- Machine Learning (ou Aprendizado de Máquina): o DeepFace e o TensorFlow/Keras são tecnologias que pertencem a este campo.
- Desenvolvimento Desktop: como o aplicativo será instalado e executado diretamente no Windows.
Habilidades Secundárias (Recomendadas para refinar os candidatos)
- Tkinter: a ferramenta nativa do Python que o desenvolvedor usará para desenhar as janelas, botões e os contadores da tela.
- Visão Computacional: a especialidade da inteligência artificial focada em processamento e reconhecimento de imagens.
- TensorFlow (ou Keras): os frameworks de código aberto que rodam por baixo do motor DeepFace.
- Pandas: a biblioteca de Python que facilita a manipulação de dados e a geração organizada do arquivo de relatório .csv.
- Git: o sistema de controle de versão que garantirá a segurança e o histórico de alterações do código durante o desenvolvimento.
Habilidades desejadas:
Aprendizado de Máquina (ML) Desenvolvimento Desktop Inteligência Artificial OpenCV Python
Atividades do cliente nesse projeto:
Última visualização: hoje às 14:50
Tem dúvidas? Faça uma pergunta.
ou
Informações adicionais
| Categoria: | Web, Mobile & Software |
|---|---|
| Subcategoria: | Desenvolvimento Desktop |
| Orçamento: | Aberto |
| Nível de experiência: | Intermediário |
| Visibilidade: | Público |
| Propostas: | 19 |
| Interessados: | 26 |
| Tempo restante: | |
| Valor Mínimo: | R$ 50,00 |
-
Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
-
Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
-
Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
-
Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
-
Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
-
Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
-
Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
-
Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
-
Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
-
Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
-
Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
-
Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
-
Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
-
Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
-
Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
-
Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
-
Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
-
Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
-
Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
Sistema de gerenciamento desktop em Python - Sistema desktop desenvolvido em Python, que evoluiu de uma aplicação simples para leitura de XML e cadastro de usuários para um sistema completo de gerenciamento. Atualmente, ...
Aplicativo de visão computacional em Python/OpenCV - Descrição do projeto: Olá! Preciso de um desenvolvedor Python (nível júnior ou pleno) com experiência em visão computacional para criar um aplicativo...
Sistema para imprimir etiquetas de entrega para iFood - Tenho uma empresa e preciso fazer entregas com motoboy de produtos em sacolas de papel iguais às de lanche. Como são várias entregas ao longo do dia, atualmente preciso anotar ...
Configurar TrueNAS em servidor físico - Já possuímos um servidor físico instalado na rede, que está executando TrueNAS, mas ele se desconectou de um computador específico. Precisamos configurá-lo...
Instalação do CorelDRAW e do Adobe Photoshop em português - Preciso de alguém para baixar e instalar o CorelDRAW e o Adobe Photoshop em português no meu PC. Baixei uma versão, mas ela está em inglês e não consigo alte...
