Desafio de Python - Frozen Lake
12/06/2025 às 15:52Descrição do Projeto:
1. Utilizando os parâmetros:
• size_e = 5, 7, 9, 11, 13 e 15
• seeds = 123
• proba_frozen = 0.9, 0.8, 0.7
• is_slip = False
Proceda à sintonia dos hiperparâmetros para o treinamento do agente, na tentativa de melhor otimização da trajetória e também no 'descongelamento' do Q-Table.
2. Tente descobrir por que a tabela Q-Table permanece "zerada" mesmo alterando os hiperparâmetros. Faça as modificações necessárias na arquitetura de respostas do ambiente para melhorar o aprendizado, buscando uma política ótima.
3. Faça is_slip = True e repita os procedimentos anteriores.
4. Plote a Q-Table de uma maneira fácil de visualizar para acompanhar os treinamentos.
5. Plote os gráficos das métricas mais importantes.
6. Plote o gráfico do ambiente de simulação (grid) com a política ótima representada por setas.
Habilidades desejadas:
Arquivos anexados:
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Atividades do cliente nesse projeto:
Última visualização: 13/06/2025 às 12:48
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Informações adicionais
| Categoria: | Web, Mobile & Software |
|---|---|
| Subcategoria: | Outra - Web, Mobile & Software |
| Orçamento: | Aberto |
| Nível de experiência: | Iniciante |
| Visibilidade: | Público |
| Propostas: | 13 |
| Interessados: | 16 |
| Tempo restante: | |
| Valor Mínimo: | R$ 50,00 |
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Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
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