Engenharia de dados em saúde - ETL e BigQuery
06/08/2026 às 11:50Descrição do Projeto:
## Sobre o projeto
Buscamos um profissional, nível Pleno ou Sênior, com experiência comprovada em engenharia de dados na área da saúde, para atuar na consolidação de informações provenientes de dois sistemas distintos, construindo uma arquitetura moderna de integração e disponibilização dos dados no Google BigQuery.
O objetivo é criar um processo confiável de ingestão, transformação e consolidação de dados, permitindo análises, indicadores e futuras integrações com CRM e plataformas analíticas.
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## Escopo do trabalho
O profissional será responsável por:
* Estudar e compreender a estrutura de dados de dois sistemas de saúde distintos;
* Mapear entidades, relacionamentos e regras de negócio;
* Identificar correspondências entre tabelas, campos e códigos utilizados pelos sistemas;
* Projetar a estratégia de integração dos dados;
* Implementar pipelines utilizando ferramentas modernas de ETL/ELT (preferencialmente **Airbyte**);
* Consolidar os dados no **Google BigQuery**, seguindo boas práticas de modelagem analítica;
* Garantir qualidade, consistência, rastreabilidade e integridade das informações;
* Documentar o processo de integração e transformação dos dados;
* Apoiar tecnicamente nas decisões de arquitetura durante o projeto.
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## Requisitos obrigatórios
Procuramos profissionais que possuam experiência prática com:
* Engenharia de Dados (Pleno ou Sênior);
* Projetos na área da **Saúde** (hospitais, clínicas, operadoras, PEP, prontuário eletrônico, CRM de saúde, etc.);
* Modelagem de bancos de dados relacionais;
* SQL avançado;
* Google BigQuery;
* Processos ETL/ELT;
* Ferramentas de integração de dados (preferencialmente **Airbyte**);
* Mapeamento e consolidação de bases complexas;
* Tratamento de inconsistências e padronização de dados.
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## Diferenciais
Será considerado um grande diferencial possuir experiência com:
* Padrões de interoperabilidade em saúde (FHIR, HL7, TISS, TUSS, CID, entre outros);
* Google Cloud Platform (GCP);
* Python para tratamento de dados;
* dbt;
* Data Warehouse;
* Modelagem dimensional;
* Projetos envolvendo CRM ou plataformas analíticas na saúde.
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## Perfil esperado
Buscamos alguém que:
* Tenha autonomia técnica;
* Consiga compreender regras de negócio complexas;
* Seja organizado e documente suas entregas;
* Tenha facilidade para conversar com equipes técnicas e funcionais;
* Proponha melhorias de arquitetura e desempenho, e não apenas execute tarefas.
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## Como será a seleção
Ao enviar sua proposta, informe:
1. Seu tempo de experiência com Engenharia de Dados.
2. Quais projetos realizou na área da Saúde.
3. Quais tecnologias domina (BigQuery, Airbyte, Python, dbt, SQL, GCP etc.).
4. Se possui experiência com FHIR, HL7 ou outros padrões da saúde.
5. Exemplos de projetos semelhantes realizados.
6. Disponibilidade semanal para o projeto.
**Importante:** Daremos preferência para profissionais que já tenham atuado efetivamente em projetos de dados na área da saúde. Conhecimento apenas em BI ou desenvolvimento de software não será suficiente para este projeto.
Habilidades desejadas:
Atividades do cliente nesse projeto:
Última visualização: 06/08/2026 às 15:43
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Informações adicionais
| Categoria: | Web, Mobile & Software |
|---|---|
| Subcategoria: | Banco de Dados |
| Orçamento: | Aberto |
| Nível de experiência: | Especialista |
| Visibilidade: | Público |
| Propostas: | 42 |
| Interessados: | 58 |
| Tempo restante: | |
| Valor Mínimo: | R$ 50,00 |
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