Implantação e treinamento de inteligência artificial local
31/10/2025 às 22:02Descrição do Projeto:
• Configuração do cluster multi-GPU e multi-nó (vLLM + Ray).
• Treinamento e fine-tuning local do modelo (70B Q4 e versões menores de fallback).
• Exposição de API compatível com OpenAI (chat e embeddings).
• Monitoramento completo (Grafana + Prometheus).
• Logs e auditoria com anonimização e conformidade LGPD.
• Documentação e scripts de operação automatizada.
• Experiência comprovada com vLLM, Ray, PyTorch, CUDA, NCCL, Llama, Qwen ou similares.
• Domínio em fine-tuning, quantização e otimização de modelos grandes (70B+).
• Capacidade de ajustar hiperparâmetros e pipelines de treinamento.
• Conhecimento de infraestrutura local (Linux, Docker, GPU Clusters).
• Noções de boas práticas de privacidade e LGPD.
Atividades do cliente nesse projeto:
Última visualização: 31/10/2025 às 22:21
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Informações adicionais
| Categoria: | Web, Mobile & Software |
|---|---|
| Subcategoria: | Outra - Web, Mobile & Software |
| Orçamento: | Aberto |
| Nível de experiência: | Especialista |
| Visibilidade: | Público |
| Propostas: | 9 |
| Interessados: | 14 |
| Tempo restante: | |
| Valor Mínimo: | R$ 50,00 |
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Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
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