Desenvolvimento de ferramenta de análise de mercado para aluguel por temporada
hoje às 14:18Descrição do Projeto:
Busco um desenvolvedor para criar uma ferramenta de análise de mercado focada no setor de aluguel por temporada, que permita acompanhar a concorrência e a evolução de preços em plataformas como Airbnb e Booking.
A ferramenta deve coletar dados públicos dessas plataformas, gerar estatísticas sobre preços e disponibilidade, e manter um histórico de variações ao longo do tempo, ajudando a definir estratégias de precificação para meus imóveis (MYBNB Flats).
Permitir pesquisas de mercado automáticas, identificando:
- Quantas acomodações estão disponíveis em um período;
- Quais os valores médios, mínimos e máximos praticados;
- Como a oferta (número de imóveis) e os preços evoluíram com o tempo;
1. Coleta de Dados
A ferramenta deve buscar e consolidar informações públicas de Airbnb e Booking, com filtros:
- Cidade
- Período de check-in/check-out
- Número de hóspedes
- Tipo de acomodação: apartamento, hotel, casa ou quarto
Campos mínimos por anúncio:
- Plataforma (Airbnb/Booking)
- Título e URL do anúncio
- Tipo de acomodação
- Preço por noite e total do período
- Taxa de limpeza (se disponível)
- Avaliação e número de reviews
- Bairro/região (quando disponível)
- Disponibilidade (anúncio ativo no período pesquisado)
2. Indicadores e Métricas
Após cada coleta, o sistema deve calcular e exibir:
Total de imóveis disponíveis:
Quantos anúncios estão ativos para o período pesquisado
Preço médio:
Média dos preços por noite
Preço mínimo / máximo:
Valores extremos da amostra
Mediana de preço:
Valor central da distribuição
Distribuição por tipo:
Apartamentos, quarto de hotel, casas e quartos
Comparativo entre plataformas:
Airbnb vs Booking
Evolução histórica:
Variação de preços e disponibilidade em datas anteriores
3. Histórico e Comparativos
O sistema deve armazenar os dados de cada execução (coleta) para permitir:
- Comparar diferentes períodos (ex.: “Petrolina – 15/10 x 15/11”);
- Visualizar se a quantidade de imóveis aumentou ou diminuiu;
- Analisar se os preços subiram ou caíram;
- Exportar histórico consolidado em CSV/XLSX;
- Exibir gráficos de evolução (oferta e preço médio) ao longo do tempo
4. Interface / Dashboard
- Interface simples e funcional (pode ser web ou via Streamlit):
- Filtros: cidade, período, plataforma, tipo de acomodação
- Botão “Buscar dados” para iniciar a coleta
- Exibição de tabelas e gráficos interativos
- Módulo de histórico, mostrando evolução por cidade
- Exportação de relatórios em CSV ou Excel
5. Execução e Armazenamento
- A coleta pode ser feita manualmente (usuário escolhe filtros e clica “Buscar”)
- E/ou agendada automaticamente (diária/semanal)
- Os resultados são armazenados em banco de dados, permitindo comparações entre diferentes execuções
6. Entregáveis
- Código-fonte versionado (GitHub ou GitLab)
- Deploy em Docker (rodar localmente ou em VPS)
- Documentação (README com setup, instruções e limitações)
- Dashboard funcional e base de dados local (PostgreSQL ou SQLite)
- 30 dias de suporte/correções após entrega
Histórico e Comparativos
- O sistema deve armazenar e calcular automaticamente:
- Variação percentual de preço médio entre coletas consecutivas;
- Variação no número total de acomodações;
- Gráficos de tendência (7, 30, 90 dias);
- Alertas simples (“oferta aumentou 15% na última semana”).
Observações
- Coleta apenas de dados públicos (sem login ou bypass de autenticação).
- O desenvolvedor deve respeitar os Termos de Uso das plataformas e sugerir soluções conformes (ex.: API autorizada, coleta amostral, ou intermediário de dados).
- O código será de uso interno e privado (sem redistribuição).
Habilidades desejadas:
Tem dúvidas? Faça uma pergunta.
ou
Informações adicionais
| Categoria: | Web, Mobile & Software |
|---|---|
| Subcategoria: | Desenvolvimento Web |
| Orçamento: | Aberto |
| Nível de experiência: | Iniciante |
| Visibilidade: | Público |
| Propostas: | 22 |
| Interessados: | 27 |
| Tempo restante: | |
| Valor Mínimo: | R$ 50,00 |
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