Software de geração automática de projetos de escoramento
18/07/2026 às 12:17Descrição do Projeto:
Buscamos um desenvolvedor especialista em Machine Learning/IA com experiência em processamento de arquivos CAD (DXF/DWG) para construir um sistema de inteligência artificial voltado à geração automática de projetos de escoramento de estruturas de concreto.
CONTEXTO DO PROJETO
Já possuímos um banco de dados robusto com centenas de projetos pareados (plantas de forma + projetos de escoramento correspondentes), todos em formato DXF/DWG. Esses projetos seguem a NBR 15696 e utilizam os mesmos materiais - o que varia de projeto para projeto é a configuração do escoramento (posicionamento, grid, travamentos).
O objetivo é treinar uma IA capaz de, a partir de uma planta de forma (lajes, vigas, pilares, pé-direito), gerar automaticamente o projeto de escoramento correspondente, entregando o resultado em DXF pronto para uso.
O QUE PRECISA SER DESENVOLVIDO
1. EXTRATOR DE DADOS (DXF - dataset)
- Leitura e interpretação dos arquivos DXF de forma e escoramento
- Extração de features: geometria de lajes, vigas, pilares, pé-direito, configuração de escoras
- Construção do dataset pareado (entrada/saída) para treino
2. MODELOS DE IA
- Classificação do sistema de escoramento adequado por laje
- Regressão para dimensionamento do grid (espaçamento X e Y)
- Modelo de layout espacial para posicionamento das escoras
3. VALIDAÇÃO POR NORMA
- Módulo de verificação automática das saídas conforme NBR 15696
- Checagem de cargas, espaçamentos e condições de borda
4. GERADOR DE DXF DE SAÍDA
- Exportação do projeto gerado pela IA em formato DXF
- Layers padronizadas compatíveis com o padrão dos projetos do banco
STACK TÉCNICA ESPERADA
- Python (obrigatório)
- ezdxf - leitura e geração de arquivos DXF
- scikit-learn, XGBoost ou PyTorch - modelagem
- Google Colab / Drive - ambiente de treino e armazenamento
- Conhecimento ou disposição para aprender a NBR 15696
O QUE FORNECEMOS
- Banco de dados com 200 a 1000 projetos DXF/DWG pareados (forma + escoramento)
- Padrão de layers e blocos já mapeados
- Toda a lógica de extração de dados dos DXFs já parcialmente desenvolvida (leitura de lajes, vigas, comprimentos)
- Participação ativa no desenvolvimento - não é um projeto para trabalhar sozinho
DINÂMICA DE TRABALHO
O desenvolvimento será colaborativo e iterativo, dividido em fases:
Fase 1 - Extração e dataset (2-4 semanas)
Fase 2 - Treino dos modelos (2-3 semanas)
Fase 3 - Gerador de DXF (2 semanas)
Fase 4 - Validação e ajuste fino (2 semanas)
Esperamos entregas parciais funcionais ao fim de cada fase, com alinhamentos frequentes.
PERFIL IDEAL
- Experiência comprovada com ML supervisionado em Python
- Já trabalhou com dados geoespaciais, CAD ou similares (diferencial)
- Comunicação clara e capacidade de explicar decisões técnicas
- Disponibilidade para reuniões de alinhamento semanais
Interessados, favor apresentar portfólio ou projetos similares já realizados.
Atividades do cliente nesse projeto:
Última visualização: 27/07/2026 às 15:30
Última interação: 27/07/2026 às 12:57
Informações adicionais
| Categoria: | Web, Mobile & Software |
|---|---|
| Subcategoria: | Criação & Integração com IA |
| Orçamento: | Aberto |
| Nível de experiência: | Iniciante |
| Visibilidade: | Público |
| Propostas: | 33 |
| Interessados: | 35 |
| Valor Mínimo: | R$ 50,00 |
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Submetido: | Oferta: Privado | Duração estimada: Privado
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